21.08.2013 Views

Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Figura 4.6 Sistema adaptativo <strong>para</strong> os parâmetros <strong>do</strong> plano <strong>de</strong> experiência. Redução progressiva<br />

4.5.3 – Formulação Para a Determinação da Equação <strong>de</strong> Esta<strong>do</strong> Limite<br />

No caso da superfície <strong>de</strong> falha ser implícita (numérica) utiliza-se um méto<strong>do</strong> <strong>de</strong><br />

regressão <strong>para</strong> se <strong>de</strong>terminar as constantes <strong>do</strong> polinômio aproxima<strong>do</strong>r da hipersuperfície<br />

<strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite. Será mostra<strong>do</strong> agora um méto<strong>do</strong> <strong>de</strong> regressão <strong>para</strong> um polinômio <strong>de</strong><br />

dimensão e or<strong>de</strong>m quaisquer. Conhecen<strong>do</strong>-se esse procedimento, a expressão <strong>para</strong><br />

representação da superfície <strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite da estrutura, válida em torno <strong>do</strong> ponto <strong>de</strong><br />

projeto, é facilmente <strong>de</strong>terminada.<br />

A regressão é feita segun<strong>do</strong> o méto<strong>do</strong> <strong>do</strong>s mínimos quadra<strong>do</strong>s, ou seja,<br />

minimizan<strong>do</strong> o quadra<strong>do</strong> das distâncias entre as respostas reais e as aproximadas pelo<br />

polinômio. Representam-se o polinômio por Q(x) e as respostas ou pontos, que dão<br />

origem à regressão, por Ri, que no caso equivalem às respostas mecânicas da estrutura.<br />

Então, Q(x) po<strong>de</strong> ser escrito da seguinte forma:<br />

Q( x) = a + a x + b x x<br />

0<br />

n n n<br />

∑ ∑∑ (4.18)<br />

i i ij i j<br />

i= 1 i= 1 j=<br />

1<br />

sen<strong>do</strong> n o número <strong>de</strong> variáveis aleatórias que <strong>de</strong>finem a dimensão <strong>do</strong> polinômio.<br />

A regressão tem como objetivo minimizar a distância entre os pontos e a<br />

superfície aproximada, que é a incógnita <strong>do</strong> problema. Então, o problema da regressão<br />

passa a ser um problema <strong>de</strong> minimização escrito na seguinte forma:<br />

( ) 2<br />

i i<br />

np<br />

min d = min Q( x ) − R<br />

Capítulo 4 – Tópicos <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong> Estrutural__________________________________<br />

i=<br />

1<br />

on<strong>de</strong> np é o número <strong>de</strong> respostas conhecidas.<br />

∑ (4.19)<br />

81

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!