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Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

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<strong>do</strong> problema. Através <strong>do</strong> MSR a estrutura foi analisada consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong> quatro planos <strong>de</strong><br />

experiência diferentes sen<strong>do</strong> eles os planos <strong>de</strong> experiência Mínimo, Composto, 13<br />

Pontos e 8 Pontos. Além disso, foram consi<strong>de</strong>radas duas formas diferentes <strong>de</strong><br />

adaptativida<strong>de</strong> <strong>do</strong>s pontos nos planos <strong>de</strong> experiência as quais são após convergência e<br />

progressivamente já discutidas anteriormente.<br />

A análise <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> da estrutura mostrada na Fig. (9.51) será realizada<br />

consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se quatro diferentes cenários os quais se diferem quanto às variáveis<br />

aleatórias consi<strong>de</strong>radas, às distribuições estatísticas <strong>para</strong> estas variáveis e também<br />

quanto ao número <strong>de</strong> variáveis aleatórias na análise. No primeiro cenário serão<br />

consi<strong>de</strong>radas 3 variáveis aleatórias, enquanto no segun<strong>do</strong> consi<strong>de</strong>ram-se 4 variáveis<br />

aleatórias. Já no terceiro serão 3 variáveis aleatórias e finalmente no quarto cenário a<br />

análise será realizada consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se 5 variáveis aleatórias. Nos <strong>do</strong>is primeiros<br />

cenários somente a distribuição Normal é utilizada <strong>para</strong> governar o comportamento<br />

estatístico das variáveis aleatórias enquanto nos <strong>do</strong>is últimos cenários emprega-se<br />

também a distribuição Log-Normal. Nos três primeiros cenários serão utiliza<strong>do</strong>s os<br />

méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> MSR e acoplamento direto. Porém no 4° cenário a estrutura<br />

será analisada consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se somente o acoplamento direto.<br />

9.5.1 – 1° Cenário<br />

Na análise <strong>do</strong> primeiro cenário <strong>de</strong>sse problema foram consi<strong>de</strong>radas como<br />

variáveis aleatórias o carregamento atuante, P, o diâmetro <strong>do</strong> furo da estrutura, D, e o<br />

número <strong>de</strong> ciclos <strong>de</strong> carga atuante,<br />

Capítulo 9 – Acoplamento entre <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Mecânicos e <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong> Estrutural____________<br />

285<br />

Atuante<br />

N Ciclos . Foram a<strong>do</strong>tadas as seguintes proprieda<strong>de</strong>s<br />

estatísticas <strong>para</strong> essas variáveis aleatórias: carregamento atuante<br />

P ~ N ( 5,0;0,80 ) kN m , diâmetro <strong>do</strong> furo ~ ( 0, 40;0,025 )<br />

Atuante<br />

6 5<br />

carga atuante Ciclos ~ ( 5,0 10 ;1,0 10 )<br />

D N m e número <strong>de</strong> ciclos <strong>de</strong><br />

N N ⋅ ⋅ ciclos . As <strong>de</strong>mais variáveis envolvidas no<br />

problema foram consi<strong>de</strong>radas como <strong>de</strong>terminísticas. A distância <strong>do</strong> centro <strong>do</strong> furo à<br />

base da estrutura é igual a D = 1,5 m , o comprimento inicial da fissura foi admiti<strong>do</strong><br />

f<br />

igual a a0 = 0,10 m e finalmente o parâmetro C da lei <strong>de</strong> Paris foi igual a<br />

3<br />

( )<br />

n<br />

= ⋅<br />

−10<br />

2 . A tolerância a<strong>do</strong>tada <strong>para</strong> a convergência da análise<br />

C 2,0 10 m ciclos kN m<br />

foi consi<strong>de</strong>rada igual a<br />

4<br />

1 10 −<br />

⋅ .

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