Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

Figura 4.5 Sistema adaptativo para os parâmetros do plano de experiência. Redução após convergência
Já na segunda forma de adaptatividade considerada nesse trabalho a solução é
refinada a cada nova construção de uma superfície de resposta. Assim como a forma
anterior, o modelo que governa o comportamento mecânico da estrutura é consultado
com os valores para as variáveis aleatórias definidos segundo o plano de experiência
escolhido. À medida que o ponto de projeto em cada iteração é obtido, o centro dos
pontos de amostragem vai sendo transladado para o ponto de projeto obtido na iteração
anterior. A diferença em relação à forma anterior é que nesta forma de refinamento a
distância entre os pontos no plano de experiência vai sendo reduzida progressivamente a
cada nova construção de uma superfície de falha, como mostra a Fig. (4.6). A
convergência da análise ocorre quando a distância entre pontos de projeto de duas
iterações consecutivas é menor que uma tolerância imposta na análise.
Essa forma de refinamento conduz a bons resultados, como poderá ser
visualizado na seqüência deste trabalho. Uma grande vantagem dessa forma de
adaptatividade é a estabilidade do processo numérico até a obtenção da solução. Nesse
caso é observado que o caminho percorrido pelas variáveis aleatórias até a convergência
é praticamente o mesmo, não importando o plano de experiência empregado na análise.
Além disso, essa forma de refinamento apresenta um custo computacional menor
quando comparado com o esquema anterior, uma vez que a solução é obtida mais
rapidamente já que a distância entre os pontos no plano de experiência é reduzida
progressivamente.
Capítulo 4 – Tópicos de Confiabilidade Estrutural__________________________________
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