21.08.2013 Views

Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Enfim, como visto nesse tópico procurou-se apresentar alguns conceitos<br />

importantes da teoria da confiabilida<strong>de</strong>. Outras <strong>de</strong>finições sobre probabilida<strong>de</strong>, vida útil<br />

estrutural e confiabilida<strong>de</strong> po<strong>de</strong>m ser encontradas na literatura, porém as <strong>de</strong>finições<br />

apresentadas são perfeitamente compatíveis com a utilização da teoria da confiabilida<strong>de</strong><br />

nesse trabalho.<br />

4.2 – Índice <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong><br />

O índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> po<strong>de</strong> ser apresenta<strong>do</strong> consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>, por simplicida<strong>de</strong>,<br />

a equação <strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite <strong>do</strong> problema fundamental. Esta equação é <strong>de</strong>finida como a<br />

diferença entre a resistência da estrutura e a solicitação atuante na mesma. Assim:<br />

G = R − S<br />

(4.5)<br />

O problema posto pela Eq. (4.5) po<strong>de</strong> ser resolvi<strong>do</strong>, como já apresenta<strong>do</strong>, com o<br />

emprego das Eq. (4.3) e Eq. (4.4). No caso <strong>de</strong> R e S serem variáveis aleatórias, G será<br />

também uma variável aleatória. Além disso, se R e S forem variáveis gaussianas o<br />

problema po<strong>de</strong>rá ser resolvi<strong>do</strong> analiticamente já que nessa situação G será também uma<br />

variável normal. Sen<strong>do</strong> R e S variáveis in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntes os parâmetros <strong>de</strong> G po<strong>de</strong>m ser<br />

assim calcula<strong>do</strong>s:<br />

µ G = µ R − µ S<br />

(4.6)<br />

σ = σ − σ<br />

(4.7)<br />

2 2<br />

G R S<br />

On<strong>de</strong> µ eσ representam a média e o <strong>de</strong>svio padrão da variável aleatória. A<br />

variável aleatória G po<strong>de</strong> ser transformada em uma variável normal padrão, ou seja,<br />

com média nula e <strong>de</strong>svio padrão unitário.<br />

Y<br />

G − µ<br />

G<br />

G = (4.8)<br />

σ G<br />

Esta transformação permite avaliar probabilida<strong>de</strong>s associadas à G através da<br />

função <strong>de</strong> distribuição cumulativa normal padrão. A probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> falha resulta:<br />

⎡ µ ⎤ G<br />

Pf = Prob[ G ≤ 0] ⇒ Pf<br />

= Φ ⎢− ⎥<br />

⎣ σ G ⎦<br />

O termo entre colchetes, da<strong>do</strong> pela razão entre a média e o <strong>de</strong>svio padrão <strong>de</strong> G, é<br />

<strong>de</strong>nomina<strong>do</strong> índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong>, sen<strong>do</strong> usualmente representa<strong>do</strong> pela letra β .<br />

Apesar <strong>de</strong> apresentar o índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> em apenas duas variáveis<br />

gaussianas é possível a abordagem <strong>de</strong> problemas on<strong>de</strong> as variáveis apresentem uma<br />

Capítulo 4 – Tópicos <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong> Estrutural__________________________________<br />

68<br />

(4.9)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!