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[Administração] Rodrigo Renno Administração Geral

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Uma amostra é, portanto, um subconjunto qualquer da população. 17 De acordo com Maranhão e<br />

Macieira,<br />

Usualmente há grande diculdade e por vezes até há impossibilidade de tratar com toda a população. Isso se dá por<br />

uma questão de custos ou até mesmo por impossibilidade técnica.<br />

Assim, ao analisarmos um processo, deveremos escolher uma amostra que represente de maneira<br />

correta o processo como um “todo”.<br />

Figura 12.5 – População e amostra.<br />

(Adaptado de: Maranhão e Macieira, 2010)<br />

A característica mais importante então ao analisarmos uma amostra é a sua representatividade.<br />

Uma amostra é representativa quando tem as mesmas (ou semelhantes) características da<br />

população ou universo do qual foi retirada.<br />

Desse modo, em uma pesquisa de opinião devemos ter o cuidado de escolher um número de<br />

entrevistados que, somados, sejam um reflexo do total das pessoas envolvidas.<br />

12.10. Média e Variabilidade<br />

Quando estudamos os processos, temos dois tipos de medidas estatísticas importantes: as<br />

medidas de tendência (ou posição) e as medidas de variabilidade (ou dispersão).<br />

As principais medidas de tendência são:<br />

‣ moda;<br />

‣ média;<br />

‣ mediana.<br />

A moda é o resultado mais frequente de um rol de dados. Pelo próprio nome, é o resultado que<br />

mais aparece. Vamos ver isso na prática? Imagine que estamos analisando o tempo de produção,<br />

em minutos, de um brinquedo. Os resultados analisados são:<br />

32, 35, 36, 38, 38, 38, 39, 42, 45<br />

Vejam que o resultado que mais aparece é o de 38 minutos. Essa seria a moda desses dados. Já a

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