Krankheitseinsicht, dynamisch getestete Exekutivfunktionen und ...

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Krankheitseinsicht
Erkrankungsbewusstheit (adj. R 2 = .29) ging einher mit kürzerer Ausbildungs- und längerer
Erkrankungsdauer, geringerer Positivsymptomatik (PANSS), einem weniger annäherungs-
und neuigkeitsorientierten, stärker belohnungsabhängigen Temperament (TPQ: CLONIN-
GER et al., 1991), einem weniger problemorientierten Copingstil (CISS: ENDLER & PARKER,
1990), geringerem Selbstwert (Rosenberg-Skala), höherer visuomotorischer Geschwindigkeit
und besseren Exekutivfunktionen (CANTAB: MORRIS et al., 1987).
Die Bewusstheit sozialer Konsequenzen (adj. R 2 = .27) ließ sich vorhersagen aus stärkerer
Belohnungsabhängigkeit, einem weniger problem- und emotionsorientierten Copingstil
und besserer kognitiver Leistung; die Bewusstheit von Medikationseffekten (adj. R 2 = .29)
wiederum aus kürzerer Bildungsdauer, kognitiver Desorganisation (PANSS), der gleichen
Temperamentsk0nfiguration wie für Erkrankungsbewusstheit, geringerer Selbstwirksamkeitserwartung
und geringer problemorientierter und stärker vermeidender Bewältigung
sowie wiederum besserer kognitiver Leistung.
Für alle Dimensionen fanden sich also multiple Korrelate aus den Bereichen Symptomatik,
Kognition, Persönlichkeit/Selbstkonzept und Bewältigung, die zusammen knapp 30 %
der Einsichtsvarianz aufklären. Erkrankungsdauer und Exekutivfunktionen haben sich
auch in multivariaten Modellen als prädiktiv für Krankheitseinsicht erwiesen. Die Beiträge
der Coping-Variablen stehen jedoch im Gegensatz zur Vorhersage motivationaler Modelle
(d. h. Einsichtige waren weniger problemorientiert und stärker vermeidend). Möglicherweise
spiegelt sich hier eine in der Persönlichkeit Betroffener lokalisierbare Ursache der
Zurückweisung des biomedizinischen Modells (z. B. Autonomiebedürfnis) oder eine
depressive Reaktion auf dessen Übernahme wider. Die explorative Modellbildung, ausgehend
von einem Satz von etwa 30 potenziellen Prädiktoren (allein 13 kognitiven), muss
kritisch gesehen werden. Nach nichtlinearen Zusammenhängen und Interaktionen, wie sie
das STARTUP-Modell nahelegen, wurde zudem nicht gesucht.
Eine Phasenabhängigkeit der Zusammenhänge von neurokognitiven Funktionen,
Defensivität und Krankheitseinsicht legt eine Arbeit von SUBOTNIK et al. (2o05) nahe: Die
Autoren fanden mit Hilfe nicht-parametrischer Klassifikationsbäume, dass sich kognitive
Funktionen (Vigilanz und Arbeitsgedächtnis: DS-CPT, 3-7 CPT) v. a. bei rezent erkrankten
nicht-psychotischen Patienten (n = 23) als diskriminationskräftig erwiesen, während bei
ebenfalls rezent erkrankten symptomatischen Patienten (n = 29) Defensivität (MMPI-
Skalen K, R) die höhere Klassifikationsgüte aufwies (s. ebd., Abb. 1-3, S. 152-153). Die
Autoren deuten ihren Befund als Beleg dafür, dass der Einfluss stabiler neurokognitiver
Defizite über psychotische Episoden hinausreicht und auch in nicht paranoid-halluzinatorischen
Personen Einsicht begrenzt. Zwar ist die Anregung der Kontrolle der Symptomatik
durch SUBOTNIK et al. (2o05) grundsätzlich wertvoll, die Aussagekraft der Studie selbst aber
begrenzt: Es erfolgt keine theoretische Einbettung der verwendeten Defensivitätsvariablen
und ihres putativen Zusammenspiels mit Symptomatik, es werden keine bivariaten Zusammenhänge
berichtet, Auswahl und Hierarchie der Klassifikationsvariablen erscheinen
arbiträr und wegen der schwachen Besetzung der Äste anfällig für Zufallsfluktuationen.
Fazit
Theoretisch fundierte multifaktorielle Modelle könnten das Verständnis der
Krankheitseinsicht bei Schizophrenie deutlich voranbringen. Bis heute wurde
nur ein Modell formuliert, das gerichtete Vorhersagen über Konfigurationen
von Einsicht, kognitivem Funktionsniveau und Merkmalen der Krankheitsverarbeitung
sowie eine Erklärung inkonsistenter Korrelationen erlaubt (STARTUP,
1996). Dies wurde bislang zweimal überprüft, wobei im Wesentlichen der prä-