Krankheitseinsicht, dynamisch getestete Exekutivfunktionen und ...

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Ergebnisse Studie 2
Die wichtigste Erkenntnis dieses Vergleichs ist, dass bei Verwendung der entwickelten
Metatypologie B die Ergebnisse nahezu invariant gegenüber der Verwendung von Roh- vs.
T-Werten sind. Beide Verfahren identifizieren einen harten Kern leistungsschwacher
Personen (11,25 % der Gesamtstichprobe). Die Diskrepanzen der Ergebnisse gehen auf den
strikteren T-Wert-Cutoff zurück.
Der letzte Vergleich dieses Abschnitts widmet sich schließlich der Frage, wie hoch die
Übereinstimmung der ursprünglichen Osnabrücker Regel nach WIENÖBST (1993), inklusive
dem Trennwert von 43, und der neuen Metatypologie ausfällt (Tabelle 44).
Tabelle 44.
Konkordanz von 1,5-SD-Regel und RCI-Metatypologie
Osnabrücker Regel
κ = .82* NL LR HS Ges.
kRCI
NL 40 7 0 47
LR 22 151 0 173
HS 11 4 165 180
Ges. 73 162 165 400
Anmerkungen. HS: Leistungsstarke, Highscorer; LR: Verbesserer,
Lerner; NL: Leistungsschwache, Nichtlerner
*p < .001
Kurz zusammengefasst zeigt Tabelle 44, dass sich die Absenkung des Trennwertes um
einen Punkt und die neue Klassifikationslogik dahingehend auswirken, dass von den
ursprünglich 73 Nichtlernern jetzt 11 als Highscorer klassifiziert werden, weil sie zu t0 42
Karten korrekt sortieren (stabil Leistungsstarke und Abwärts-Grenzfälle), und 22 als
Lerner, weil sie von t0 zu t1 den Schwellenwert zum funktionalen Bereich passieren
(Aufwärts-Grenzfälle).
10.8.4 Fazit aus der Komposition von Metatypen
In den vorhergehenden Abschnitten wurde eine Metatypologie entwickelt, um die zehn
Subtypen zu handhabbaren Gruppen zusammenfassen zu können. Anhand von Clusteranalysen
wurde gezeigt, dass eine Trichotomie (Nichtlerner, Lerner, Leistungsstarke: BUDOFF &
FRIEDMAN, 1964; WIEDL et al., 2001) statistisch hinreichend homogen ist. Zugleich wurde
aus Vergleichen von kRCI-Subtypen, Clustern und 15-Punkte-Regel deutlich, dass v. a. die
Zuordnung der »Aufwärts-Grenzfälle« Probleme aufwirft. Diese Subgruppe sorgt in der
traditionellen Dreiteilung nach WIENÖBST (1993), in der sie den Nichtlernern angehört, für
eine inakzeptable Heterogenität dieser Gruppe. Es wurden verschiedene Zuordnungsalgorithmen
formuliert und eine Variante ausgewählt, die diese Grenzfälle als Lerner statt
als Nichtlerner klassifiziert und so eine deutlich höhere Homogenität erzielt. Die gewählte
Metatypisierung hat den weiteren Vorteil, dass ihr Resultat invariant ist gegenüber dem
verwendeten Reliable Change Index (kRCI, GLN, URCI). Die Verwendung von korrigierten
T-Werten wirkt sich praktisch nicht auf die Identifikation von Nichtlernern, jedoch auf die
Differenzierung von Lernern und Leistungsstarken aus.