Krankheitseinsicht, dynamisch getestete Exekutivfunktionen und ...

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Diskussion
An einer nicht-psychiatrischen, nicht-akademischen Stichprobe von 110 Personen konnte
gezeigt werden, dass die Variable korrekte Sortierungen (bzw. richtige Antworten) eine für
RCI-Algorithmen ausreichende Stabilität von rtt = .70 aufweist. Der entsprechende
G-Koeffizient liegt unwesentlich niedriger (Generalisierbarkeitstheorie, GT). Das Hauptresultat
von Studie 1 ermöglicht somit das weitere Vorgehen der RCI-Einzelfallanalyse. Es
lassen sich einige interessante weitere Ergebnisse notieren:
(1.) Während 60 % der Stichprobe bereits auf sehr hohem Niveau startete, hatten 40 %
der Probanden deutliche Schwierigkeiten. Für 28 % zeigte sich kein Übungseffekt, nur 10 %
konnte sich im zweiten Durchgang signifikant verbessern, so dass der verkürzte WCST-64
hier gegenüber dem WCST-128 zu abweichenden Ergebnissen gelangt.
(2.) Insgesamt lässt sich festhalten, dass die Osnabrücker Stichprobe leistungsschwächer
ist (g = -0,38) als die US-Normstichprobe.
(3.) Wird mit den gewonnenen Kennwerten (rtt, SD1, SD2) der »klassische« RCI berechnet
(vgl. MAASSEN, 2000b), so zeigt sich, dass die von WIENÖBST (1993) nach der 1,5-SD-
Regel ermittelte kritische Posttest-Prätest-Differenz von 15 korrekt sortierten Karten für
diese nicht-klinische Stichprobe mit dem RCI-Kriterium übereinstimmt.
(4.) Die Korrelation der Hauptfehlertypen PE und NPE (perseverativ – nonperseverativ)
fällt mit r = .50 recht hoch aus (vgl. das eigene qualitative Review in Abschnitt 3.7.3).
Zur Erinnerung: In klinischen Stichproben bilden sich häufig eine primäre Exekutiv-
Komponente (u. a. korrekte Sortierungen, Perseveration), eine NPE- und eine Failure-tomaintain-set-Komponente
(FMS) heraus. In nicht-klinischen Stichproben luden PE und
NPE jedoch wiederholt auf einem Faktor (GREVE, BROOKS et al., 1997; GOLDMAN et al.,
1996; PAOLO et al., 1995). Auch in der untersuchten nicht-klinischen Stichprobe ließen sich
lediglich zwei Komponenten sinnvoll extrahieren, PE und NPE luden auf der ersten, die
FMS-Variable bildete die zweite. Eine Parallelanalyse legte sogar eine Ein-Komponenten-
Lösung nahe, die sich nach Kaiser-Kriterium auch ergibt, wenn FMS wegen ihrer niedrigen
Retest-Korrelation bzw. ihres MSA-Koeffizienten ausgeschlossen wird.
Es sei bereits an dieser Stelle erwähnt, dass in Studie 2 gezeigt wurde, dass die beiden
Fehlervariablen in der Schizophrenie-Stichprobe hochsignifikant geringer korrelieren.
Entsprechend ließen sich hier die für klinische Samples erwarteten drei Komponenten (PE,
NPE, FMS) finden. In den Posttest-Daten zeigt sich jedoch wieder die Zwei-Komponenten-
Struktur.
Hypothese Gegenstand Ergebnis
1 Akzeptable Stabilität der Variable korrekte
Sortierungen des WCST-64 (rtt ≥ .70).
bestätigt für KTT,
nahezu bestätigt
für GT
12.1.2 Ergebnisse Studie 2: RCI-Vergleich und WCSTdyn-Typologie
Studie 2 verfolgte zwei unterschiedliche Zielsetzungen: Vor dem Hintergrund der in Kapitel
4 dargestellten komplexen RCI-Debatte und der damit verbundenen Unsicherheit im
Hinblick auf die Auswahl einer geeigneten Methode für den WCSTdyn in der Schizophrenieforschung
sollte erstens Licht in die statistischen Eigenschaften der unterschiedlichen
RCIs in diesem Verwendungszusammenhang gebracht werden.
Zweitens sollten die typologischen Ergebnisse der von WIENÖBST (1993) vorgeschlagenen
Osnabrücker 1,5-SD-Regel mit jenen der Gulliksen-Lord-Novick-Methode (GLN) von