Krankheitseinsicht, dynamisch getestete Exekutivfunktionen und ...

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Ergebnisse Studie 2
Die Korrelationsstruktur zeigt, dass FSM- und, in geringerem Maße, auch nichtperseverative
Fehler (NPE) geringer mit den übrigen Variablen des vermuteten Primärfaktors
zusammenhängen als diese untereinander. Die NPE korrelieren mit den PE signifikant
geringer als in der nicht-klinischen Stichprobe aus Studie 1 (Z1 - Z2 = -0,72 [SEDiff = 0,11];
z < -6).
Da das Kaiser-Kriterium die Faktorenzahl eher unterschätzt (ZWICK & VELICER, 1986)
und der Scree-Test kein objektives Kriterium darstellt, wurde zusätzlich eine Parallelanalyse
nach HORN (1965) mit dem Programm von O’CONNOR (2000) durchgeführt. Es wurden
für N = 313 und 7 Variablen 1000 Zufallsdatensätze erzeugt und die kritischen Werte (95.
Perzentil) der sich ergebenden Eigenwert-Zufallsverteilungen mit dem empirischen
Eigenwerteverlauf verglichen.
Für die empirischen WCST-64-Daten zeigt sich, dass der erste und der zweite Eigenwert
der unrotierten Lösung größer ausfallen (I. 4,07 > 1,30; II. 1,22 > 1,18), der dritte nicht
mehr (III. 1,01 < 1,10), d. h. es wird zumindest die Extraktion zweier Komponenten
empfohlen. Hierzu ist allerdings anzumerken, dass nach BEAUDUCEL (2001) auch die
Parallelanalyse bei starker erster Komponente, wie sie für den WCST zu erwarten ist, die
wahre Komponentenanzahl unterschätzen kann.
Es wurde zunächst eine Hauptkomponentenanalyse mit Promax-Rotation (Kappa = 4)
berechnet, die drei Faktoren ergab, von denen zwei moderat interkorreliert waren (PE –
NPE: r = .27; die übrigen r = .14 und -.07). Es wurde dennoch im Einklang mit der
bisherigen Literatur zum Thema eine HKA mit Varimax-Rotation berechnet. Dies ergab,
wie für eine psychiatrische Stichprobe erwartet, nach dem Kaiser-Kriterium drei Faktoren
mit 90 % erklärter Gesamtvarianz (Tabelle 54).
Tabelle 54.
Rotierte Komponentenmatrix einer Hauptkomponentenanalyse für
den WCST-64 (Schizophrenie-Stichprobe)
WCST-
Komponente
Variable I. II. III. h2 Eigenwert
% VAR
KS .919* .297* .170* .96
PE -.910* .303* -.188* .94
KZA .909* .312* .131* .92
KAT .886* .336* -.148* .96
TCFC -.739* -.011* .116* .99
NPE -.148* -.984* .003* .98
FMS .033* -.004* .987* .56
3,85
55,06
1,36
19,41
1,09
15,60
Anmerkung. Erklärte Gesamtvarianz: 90,07 %; N = 313; KS: korrekte Sortierungen;
KZA: Konzeptantworten; KAT: Kategorien; PE: perseverative Fehler; NPE:
nichtperseverative Fehler; FMS: Failure to maintain set; TCFC: Trials to complete
first category
*: p < .01 für N > 300 (nach STEVENS, 1992)
Die Komponentenmatrix weist nahezu die erwartete Einfachstruktur mit einem Perseverations-,
einem NPE- und einem FMS-Faktor auf. Zwar laden drei von fünf Variablen des
ersten Faktors auch auf dem zweiten Faktor signifikant (d. h. > .298 für N = 300), fallen
jedoch nicht interpretierbar (≤ .336) aus (s. STEVENS, 1992).