Krankheitseinsicht, dynamisch getestete Exekutivfunktionen und ...

3.7.3 Faktorstruktur des WCST
59
Wisconsin Card Sorting Test
Es wurde bereits darauf hingewiesen, dass der WCST die Ableitung einer Reihe teilweiser
redundanter Kennwerte erlaubt. Um eine Selektion nicht-redundanter WCST-Kennwerte
vornehmen zu können und ggf. auf diesem Weg zu einer differentiellen Charakterisierung
unterschiedlicher Performanztypen zu gelangen, wurden bislang durchgeführte Hauptkomponentenanalysen
gesichtet. Dies erscheint auch insofern sinnvoll, als eine mehrfaktorielle
Lösung Hinweise auf die an der Bearbeitung beteiligten kognitiven Prozesse geben
kann (GREVE, INGRAM & BIANCHINI, 1998).
Es konnten 18 Publikationen mit über 20 einzelnen Analysen identifiziert werden (BELL,
GREIG, KAPLAN & BRYSON, 1997; BENGE, CAROSELLI & TEMPLE, 2007; CUESTA, PERALTA, CARO
& DE LEON, 1995; GOLDMAN et al., 1996; GREVE, BIANCHINI, HARTLEY & ADAMS, 1999; GREVE
et al., 1993; GREVE, BROOKS, CROUCH, WILLIAMS & RICE, 1997; GREVE, INGRAM & BIANCHINI,
1998; GREVE, LOVE, SHERWIN, MATHIAS, RAMZINSKI et al., 2002; GREVE, STICKLE, LOVE,
BIANCHINI & STANFORD, 2005; KIZILBASH & DONDERS, 1999; KOREN et al., 1998; LIN, CHEN,
YANG, HSIAO & TIEN, 2000; PAOLO, TRÖSTER, AXELROD & KOLLER, 1995; SOMSEN,
VAN DER MOLEN, JENNINGS & VAN BEEK, 2000; SU, LIN, KWAN & GUO, 2008; SULLIVAN et al.,
1993; WIEGNER & DONDERS, 1999). Eine Übersicht gibt Tabelle 7.
Hierzu einige Erläuterungen: In den Spalten auf der rechten Seite von Tabelle 7 werden
nur die Ladungsmuster der acht (bzw. zehn) Variablen dargestellt, die (1.) theoretisch bzw.
forschungspraktisch bedeutsam sind, die sich (2.) aus 128er- und 64er-WCST gleichermaßen
ableiten lassen und (3.) auch aus den Daten kognitiv beeinträchtigter Probanden
gebildet werden können. So wurde z. B. der Learning-to-learn-Index ausgeschlossen, für
dessen Berechnung min. drei Kategorien vervollständigt werden müssen. Dies kann z. B.
bei PAOLO et al. (1995) verwirren, da LTL hier einen eigenen Faktor bildet, der nur in der
Spalte Faktorenanzahl berücksichtigt wurde. Bei der Darstellung der Ladungsmuster
wurden nur Ladungen >.40 berücksichtigt (vgl. STEVENS, 1992). Sekundäre Ladungen
stehen in Klammern.
Hoch redundante Variablen, deren Ladungsmuster sich wenig oder gar nicht unterscheiden,
teilen sich eine Spalte: dies sind die Fehler total (TE) und die korrekten Sortierungen
(KS), die bei einer Applikation ohne Abbruchkriterium vollständig redundant sind,
sowie die perseverativen Fehler (PE) und die perseverativen Sortierungen (PR), die so
hoch zusammenhängen, dass ihre Ladungsmuster in keiner betrachteten Analyse voneinander
abweichen. Aus dem gleichen Grund wurden Summenscores und die seltener
verwendeten Prozent-Variablen (z. B. Perseverationsfehler und ihr Anteil an der Fehlersumme)
in jeweils einer Spalte untergebracht.
Bei den Studien von GREVE, STICKLE, LOVE, BIANCHINI und STANFORD (2005) und SU et
al. (2008) handelt es sich um konfirmatorische Faktorenanalysen, bei der Fit-Indices von
unterschiedlich spezifizierten Modellen verglichen wurden. Obwohl dieses Vorgehen nicht
mit den explorativen Hauptkomponentenanalysen der übrigen Arbeiten vergleichbar ist,
wurden sie in Tabelle 7 aufgenommen, da ihre Ergebnisse mit denen der übrigen Studien
vergleichbar sind (s. u.).