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Carlos Ivorra Castillo AN´ALISIS MATEM´ATICO - Tecnologia-Tecnica

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118 Capítulo 3. Cálculo diferencial de una variable<br />

Similarmente, si y(x) es una función inyectiva y derivable con derivada no<br />

nula, su inversa se representa por x(y), y el teorema de la función inversa se<br />

expresa así:<br />

Por ejemplo,<br />

dv<br />

dt<br />

dy<br />

dx<br />

= 1<br />

dt<br />

dv<br />

1<br />

= .<br />

dx<br />

dy<br />

= 1<br />

1/2 =2.<br />

Vemos, pues, que en estos términos las propiedades de las derivadas son<br />

formalmente análogas a las de las fracciones.<br />

3.5 El teorema de Taylor<br />

Sea f : A −→ R una función derivable en el abierto A y tal que f ′ : A −→ R<br />

también sea derivable en A. Entonces a la derivada de f ′ se la denomina derivada<br />

segunda de f en A, y se representa por f ′′ .<br />

A su vez la derivada segunda puede ser derivable, y entonces está definida la<br />

derivada tercera, y así sucesivamente. Si una función admite n derivadas en A,<br />

a la derivada n-sima se la representa por f n) : A −→ R.<br />

Conviene usar la notación f 0) para referirse a la propia función f.<br />

Llamaremos C n (A) al conjunto de las funciones definidas en A que admiten n<br />

derivadas y todas ellas son continuas en A. Si llamamos C 0 (A) =C(A), es decir,<br />

al conjunto de las funciones continuas en A, entonces tenemos<br />

C 0 (A) ⊃ C 1 (A) ⊃ C 2 (A) ⊃ C 3 (A) ⊃ C 4 (A) ⊃···<br />

Llamaremos C ∞ (A) al conjunto de las funciones infinitamente derivables<br />

en A. Por ejemplo, los polinomios y las fracciones algebraicas son de clase C ∞<br />

en su dominio. Es inmediato que estos conjuntos son todos subálgebras de C(A).<br />

Las inclusiones son todas estrictas. Por ejemplo, si a ∈ A es fácil ver que la<br />

función dada por<br />

f(x) =<br />

(x − a) n+1 si x ≥ a<br />

−(x − a) n+1 si x ≤ a<br />

es una función de clase C n (A) pero no de clase C n+1 (A).<br />

Según sabemos, si una función f es derivable en un punto a, entonces alrededor<br />

de a la función f puede ser aproximada por su recta tangente, esto es,<br />

por el polinomio f(a) +f ′ (a)(x − a). La recta tangente es el único polinomio<br />

P (x) de grado 1 que cumple P (a) =f(a) yP ′ (a) =f ′ (a).<br />

Cabe suponer que si una función f admite dos derivadas y tomamos un<br />

polinomio P de grado 2 tal que P (a) =f(a), P ′ (a) =f ′ (a) yP ′′ (a) =f ′′ (a),<br />

el polinomio P nos dará una aproximación mejor de la función f que la recta<br />

tangente. Esto no siempre es así, pero hay bastante de verdad en ello. Vamos<br />

a investigarlo.

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