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Carlos Ivorra Castillo AN´ALISIS MATEM´ATICO - Tecnologia-Tecnica

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2.3. Espacios completos 79<br />

el vector nulo si v y w son dependientes o bien el vector perpendicular a ambos<br />

cuyo módulo es el que hemos calculado y cuyo sentido es el necesario para que<br />

la base (v, w, v ∧ w) sea positiva.<br />

Para terminar daremos una interpretación intuitiva del módulo del producto<br />

vectorial de dos vectores u y v. Se trata claramente del área del paralelogramo<br />

que los tiene por lados:<br />

u<br />

v<br />

2.3 Espacios completos<br />

u sen uv<br />

La última propiedad que vamos a estudiar no es topológica, sino métrica.<br />

La completitud garantiza la convergencia de ciertas sucesiones sin necesidad de<br />

conocer su límite de antemano. Ya hemos encontrado algunos casos, como el de<br />

las sucesiones monótonas en R, o las monótonas y acotadas en R. Los criterios de<br />

este son muy útiles porque permiten definir nuevas funciones y constantes como<br />

límites de sucesiones. Comenzamos introduciendo una familia de sucesiones en<br />

un espacio métrico que incluye a todas las convergentes:<br />

Definición 2.29 Sea M un espacio métrico. Una sucesión {an} ∞ n=0 en M es<br />

una sucesión de Cauchy si para todo ɛ>0 existe un natural n0 de modo que si<br />

m, n ≥ n0, entonces d(am,an) 0 existe un natural n0 de modo<br />

que para todo n ≥ n0 se cumple d(an,L)

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