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Carlos Ivorra Castillo AN´ALISIS MATEM´ATICO - Tecnologia-Tecnica

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174 Capítulo 4. Cálculo diferencial de varias variables<br />

tiene por matriz de coeficientes a la matriz jacobiana de la transformación,<br />

luego podemos despejar dx1,...,dxn en función de dy1,...,dyn yasí obtenemos<br />

precisamente la diferencial de la función inversa.<br />

Ejemplo Como ya advertíamos, al contrario de lo que sucede en una variable,<br />

el hecho de que una aplicación tenga diferencial no nula en todo punto (o incluso<br />

determinante jacobiano no nulo) no garantiza que sea biyectiva. Por ejemplo,<br />

consideremos f(x, y) =(excos y, ex sen y) (vista como aplicación de C en C, se<br />

trata simplemente de la exponencial compleja). La matriz jacobiana de f es<br />

<br />

x e cos y x e sen y<br />

−ex sen y ex <br />

cos y<br />

y su determinante en cada punto (x, y) ese x = 0. Por otro lado es fácil ver que<br />

f no es biyectiva.<br />

Lo máximo que podemos deducir del hecho de que el determinante jacobiano<br />

no se anule es que la función es localmente inyectiva. La prueba se basa en un<br />

argumento que hemos usado en la prueba del teorema de la función inversa.<br />

Teorema 4.19 (Teorema de inyectividad local) Sea f : A ⊂ R n −→ R n<br />

una función de clase C 1 en el abierto A yseaa ∈ A tal que |Jf(a)| = 0.<br />

Entonces existe un entorno B de a tal que |Jf(x)| =0para todo x ∈ B y f es<br />

inyectiva sobre B.<br />

Demostración: La función h : An −→ R dada por<br />

h(z 1 ,...,z n )= (Dkfj(z j )) <br />

es continua, pues las derivadas parciales son continuas y el determinante es un<br />

polinomio. Por hipótesis tenemos que h(a,...,a) = 0, luego existe un entorno<br />

de (a,...,a) en el cual h no se anula. Este entorno lo podemos tomar de la<br />

forma Bδ(a) ×···×Bδ(a). Tomaremos B = Bδ(a).<br />

Veamos que si x, y ∈ Bδ(a) yf(x) =f(y) entonces x = y. Consideremos la<br />

función φ(t) =fi(x + t(y − x)), definida en [0, 1]. Claramente es derivable. Por<br />

el teorema del valor medio,<br />

fi(y) − fi(x) =dφ(ti)(1) = dfi(x + ti(y − x))(y − x) =dfi(z i )(y − x),<br />

donde z i es un punto entre x e y, luego z i ∈ Bδ(a). Por lo tanto<br />

fi(y) − fi(x) =<br />

n<br />

Dkfi(z i )(yk − xk),<br />

k=1<br />

lo que matricialmente se expresa como<br />

0=f(y) − f(x) =(y − x)(Dkfi(z i )).<br />

La matriz tiene determinante h(z1 ,...,zn ) = 0, luego ha de ser x = y.<br />

Para terminar generalizamos a varias variables un hecho que tenemos probado<br />

para el caso de una:

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