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Carlos Ivorra Castillo AN´ALISIS MATEM´ATICO - Tecnologia-Tecnica

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160 Capítulo 4. Cálculo diferencial de varias variables<br />

basta considerar a y como una constante (la segunda coordenada del punto en<br />

que derivamos) y derivar respecto de x. Lo mismo vale para y.<br />

Es claro que todas las reglas de derivación de funciones de una variable<br />

pueden ser usadas en el cálculo de derivadas parciales.<br />

Ejercicio: Sean dos funciones derivables f,g : I ⊂ R −→ R n . Probar la regla de<br />

derivación (fg) ′ = f ′ g + fg ′ .Sin = 3 se cumple también (f ∧ g) ′ = f ′ ∧ g + f ∧ g ′ .<br />

El hecho de que una función admita derivadas direccionales en un punto no<br />

puede ser equiparado a la derivabilidad de una función de una variable. Por<br />

ejemplo, la existencia de derivadas direccionales no implica siquiera la continuidad<br />

de la función en el punto. La generalización adecuada del concepto de<br />

función derivable es el concepto de “función diferenciable”, que vamos a introducir<br />

ahora.<br />

Recordemos que si una función de una variable f tiene derivada en un<br />

punto a, entonces podemos definir su diferencial en a, que es una aplicación<br />

lineal df (a) :R −→ R con la propiedad de que f(a)+df (a)(x − a) es una recta<br />

que “se confunde” con f alrededor de a. Una función de varias variables será<br />

diferenciable cuando exista una aplicación lineal que juegue un papel análogo:<br />

Definición 4.3 Sea f : A ⊂ Rn −→ Rm una función definida en un abierto A.<br />

Sea a ∈ A. Diremos que f es diferenciable en A si existe una aplicación lineal<br />

φ : Rn −→ Rm tal que<br />

f(a + v) − f(a) − φ(v)<br />

lím<br />

=0.<br />

v→0 v<br />

Para analizar esta definición conviene comenzar probando lo siguiente:<br />

Teorema 4.4 Sea f : A ⊂ R n −→ R m una función diferenciable en un punto<br />

a ∈ A. Sea φ : R n −→ R m una aplicación lineal que cumpla la definición<br />

anterior. Entonces, para cada vector v ∈ R n no nulo existe f ′ (a; v) y además<br />

φ(v) =f ′ (a; v).<br />

Demostración: Obviamente hv tiende a 0 cuando h tiende a 0. Por lo<br />

tanto, restringiendo el límite de la definición de diferenciabildad concluimos que<br />

f(a + hv) − f(a) − φ(hv)<br />

lím<br />

=0.<br />

h→0 hv<br />

Usando que φ y la norma son lineales vemos que<br />

1<br />

lím<br />

h→0 v<br />

f(a + hv) − f(a)<br />

|h|<br />

− h<br />

|h| φ(v)<br />

<br />

=0.<br />

Claramente podemos eliminar el factor 1/v sin que el límite varíe. Ahora<br />

multiplicamos por la función R \{0} −→{±1} dada por h ↦→ |h|/h y usamos<br />

que el producto de una función que tiende a 0 por otra acotada tiende a 0:<br />

f(a + hv) − f(a)<br />

lím<br />

− φ(v) =0,<br />

h→0 h

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