Die Transformation der Telekommunikation: Vom ... - MPIfG

Steuerungsstrukturen großtechnischer Systeme 63
cher spezielle Hügel es sein wird. Da die Variationsmöglichkeiten der Organismen
viel zu breit sind, um in der gesamten Zeit des Bestehens der Erde auch nur
annähernd ausgeschöpft zu werden, gibt es viele Hügel, darunter wahrscheinlich
einige ziemlich hohe, die niemals erstiegen werden. (Simon 1993: 77–78)
Das Festsitzen in lokalen Optima muss jedoch nicht endgültige Stagnation
bedeuten. Landschaften können sich umformen, sodass neue Pfade entstehen.
Entsprechend den Vorstellungen des Punktualismus gab es in der Evolutionsgeschichte
in unregelmäßigen Abständen solche Landschaftsumformungen,
die die Perioden der Stasis beendeten und Entwicklungsdurchbrüche
ermöglichten.
Pfade zwischen Zufall und Notwendigkeit
Die Suche nach besseren Kombinationen lässt sich auf abstrakter Ebene
auch als zufallsgesteuerter Transformationsprozess von Zuständen betrachten.
Bereits eine Verkettung von Zufallsprozessen macht bestimmte Zustände
im Gesamtraum der Möglichkeiten wahrscheinlicher, andere auch zunehmend
unwahrscheinlicher. Mit stochastischen Modellen lassen sich letztlich
die Zwänge modellieren, die bestimmte Zustandsabfolgen, das heißt Trajektorien,
bestimmen. Liegen bestimmte Restriktionen für Pfadübergänge
vor, dann kann man diese auch als unterschiedliche Übergangswahrscheinlichkeiten
ausdrücken.
Die Menge solcher in einem integrierten System stattfindenden Zustandsabfolgen
können als Markoff-Prozess dargestellt werden. Das Markoff-
Modell ist schon lange ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Standardmittel
für das Verständnis sozialer Prozessdynamiken aller Art (Ashby 1974; Coleman
1973; Rapoport 1980; David/Foray 1994). Markoff-Modelle beschreiben
die Übergangs- beziehungsweise Verweilchancen zwischen Zuständen
und drücken diese mit unterschiedlichen Transitionswahrscheinlichkeiten
aus. Innerhalb der Markoff-Modellfamilie gibt es verschiedene Varianten,
die hier aber nicht interessieren (Langeheine/van den Pol 1990). In der einfachsten
Version der Markoff-Kette sind die Übergangswahrscheinlichkeiten
pij durch die Zustände Zi, und Zj eindeutig festgelegt. Eine solcher Prozess
ist in Abbildung 2-2d bis f als Graph und als Matrix dargestellt. Die
acht Orte der Fitnesslandschaft werden dabei als diskrete Zustände betrachtet,
zwischen denen Übergangspfade existieren. Im Unterschied zum gerichteten
Graphen und der Adjazenzmatrix gibt es hier jedoch die Möglichkeit,
in einem Zustand, zum Beispiel in einem lokalen oder globalen Optimum,
zu verharren.