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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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142 A Adjunta Seção 11<br />

11.10. Dada a matriz a ∈ M(m×n), prove que ou o sistema ax = b<br />

tem solução qualquer que seja b ∈ M(m×1) ou o sistema homogêneo<br />

transposto a T y = 0 admite uma solução não-trivial.<br />

11.11. No espaço M(n × n), munido do produto interno 〈a, b〉 =<br />

tr(a T b), (veja Exercício 11.17) considere uma matriz fixa a e defina<br />

o operador linear T a : M(n×n) → M(n×n) pondo T a x = ax. Mostre<br />

que a adjunta de T a é T b , onde b = a T . Prove um resultado análogo<br />

para o operador S a : M(n × n) → M(n × n), onde S a x = xa. (Obs.<br />

tr(ab) = tr(ba).)<br />

11.12. Seja S: R 3 → R 3 a reflexão em torno do plano z = 0, paralelamente<br />

à reta x = y = z. Determine a adjunta S ∗ . Mesma questão<br />

para a projeção P: R 3 → R 3 , sobre o mesmo plano, paralelamente à<br />

mesma reta.<br />

11.13. Sejam A,B: E → E operadores lineares num espaço vetorial<br />

de dimensão finita, munido de produto interno. Prove que se B ∗ A =<br />

0 então, para todo v ∈ E, os vetores Av e Bv são perpendiculares. Em<br />

particular, se A ∗ A = 0 então A = 0.<br />

11.14. Para todo conjunto não-vazio X num espaço vetorial munido<br />

de produto interno, prove queX ⊥⊥ = S(X) (subespaço vetorial gerado<br />

por X).<br />

11.15. Sejam F 1 ,F 2 subespaços do espaço E, munido de produto interno.<br />

Prove que (F 1 +F 2 ) ⊥ = F ⊥ 1 ∩F⊥ 2 , (F 1 ∩F 2 ) ⊥ = F ⊥ 1 +F⊥ 2 .<br />

11.16. Dê mais uma demonstração de queAeA ∗ têm o mesmo posto,<br />

nas seguintes linhas: a afirmação é verdadeira quando A: E → F é<br />

injetiva ou sobrejetiva pois nestes casos A ∗ é sobrejetiva ou injetiva,<br />

respectivamente. Para a conclusão no caso geral, use o fato de que<br />

toda transformação linear se escreve como um produto BA, onde B é<br />

injetiva e A é sobretiva. (Exercício 6.29.)<br />

11.17. Sejam E, F espaços vetoriais de dimensão finita, munidos de<br />

produto interno. Dadas as transformações lineares A,B: E → F, ponha<br />

〈A,B〉 = tr(A ∗ B) e prove que isto define um produto interno em<br />

L(E;F). (Vide Exercício 8.37.) Se a = [a ij ] e b = [b ij ] são as matrizes<br />

de A e B em relação a bases ortonormais de E e F respectivamente,<br />

prove que 〈A,B〉 = ∑ a ij b ij .<br />

i,j

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