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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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3<br />

Bases<br />

Os espaços vetoriais de dimensão finita, objetos centrais do nosso<br />

estudo, possuem uma estrutura algébrica extremamente simples, evidenciada<br />

pelas idéias de base e dimensão, que apresentaremos agora.<br />

Uma vez fixada uma base num espaço vetorial de dimensão n, seus<br />

elementos são meramente combinações lineares dosnvetores básicos,<br />

com coeficientes univocamente determinados. Nesta seção, esses fatos<br />

serão estabelecidos e analisados em detalhe.<br />

Seja E um espaço vetorial. Diz-se que um conjunto X ⊂ E é linearmente<br />

independente (abreviadamente, L.I.) quando nenhum vetor<br />

v ∈ X é combinação linear de outros elementos de X. Para evitar<br />

ambigüidade, no caso em que X = {v} consta de um único elemento<br />

v, diz-se que X é L.I., por definição, quando v ≠ 0. Quando X é L.I.,<br />

diz-se também que os elementos de X são vetores linearmente independentes.<br />

Quando o conjunto X é L.I. seus elementos são todos ≠ 0, pois o<br />

vetor nulo é combinação linear de quaisquer outros: 0 = 0·v 1 +···+<br />

0·v m . (Se não há “outros”, X = {v}, v ≠ 0.)<br />

Um critério extremamente útil para verificar a independência<br />

linear de um conjunto é dado pelo teorema abaixo.<br />

Teorema 3.1. Seja X um conjunto L.I. no espaço vetorial E. Se<br />

α 1 v 1 +···+α m v m =0 com v 1 ,...,v m ∈ X então α 1 = ··· = α m =0. Reciprocamente,<br />

se a única combinação linear nula de vetores de X é<br />

aquela cujos coeficientes são todos iguais a zero, então X é um conjunto<br />

L.I..

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