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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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202 Pseudo-inversa Seção 16<br />

16.13. Determine a pseudo-inversa de uma matriz diagonal d =<br />

[d ij ] ∈ M(n × n). (Isto significa, naturalmente, a matriz de D + ,<br />

onde D: R n → R n é o operador linear cuja matriz na base canônica<br />

é d.) Considere explicitamente o caso em que a diagonal de d é<br />

(1,0,−2,0,1/3).<br />

16.14. Dada a transformação linear (não necessariamente injetiva)<br />

A: E → F, sejam P: E → E e Q: F → F as projeções ortogonais sobre<br />

Im(A ∗ ) e Im(A) respectivamente. Interprete e demonstre a igualdade<br />

A + = PA −1 Q.<br />

16.15. Defina o operador A: R 2 → R 2 pondo A(x,y) = (x−y,x−y).<br />

Determine a matriz de A + : R 2 → R 2 na base canônica. Ache o vetor<br />

v ∈ R 2 de menor norma tal que Av está o mais próximo possível de<br />

w = (3,5).<br />

16.16. Dado o vetor não-nulo a ∈ E, defina a transformação linear<br />

A: R → E pondo A · 1 = a. Mostre que A ∗ : E → R é definida por<br />

A ∗ ·w = 〈a,w〉 e, usando a expressão A + = (A ∗ A) −1 A ∗ , conclua que<br />

A + : E → R é dada por A + ·w = 〈a,w〉/|a| 2 .<br />

16.17. Fixado o vetor não-nulo b ∈ E, defina B: E → R pondo B·w =<br />

〈b,w〉. Mostre que B + = B ∗ (BB ∗ ) −1 para concluir que B + : R → E<br />

cumpre B + ·1 = b/|b| 2 .<br />

16.18. Sejam A: R → E e B: E → R definidas por A·1 = a, B ·w =<br />

〈b,w〉, onde a,b ∈ E são vetores fixados de tal modo que 〈a,b〉 ≠ 0.<br />

Prove que as transformações lineares (BA) + : R → R e A + B + : R → R<br />

são dadas por<br />

(BA) + ·1 = 1<br />

〈a,b〉<br />

e<br />

(A + B + )·1 = 〈a,b〉<br />

|a| 2 ·|b| 2.<br />

Conclua que, em geral, se tem (BA) + ≠ A + B + . Dê um exemplo concreto<br />

desta desigualdade, com A: R → R 2 e B: R 2 → R.<br />

16.19. Com a notação dos dois exercícios anteriores, prove que<br />

(AB) + = B + A + .

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