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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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Seção 6 Núcleo e Imagem 63<br />

derivação D: C k (R) → C k−1 (R) é o subespaço uni-dimensional de<br />

C k (R) formado pelas funções constantes. O núcleo de um funcional<br />

linear não-nulo ϕ: E → R é um hiperplano H ⊂ E.<br />

Sejam A: E → F e B: F → E transformações lineares. Diz-se que<br />

B é uma inversa à esquerda de A quando BA = I E , isto é, quando<br />

B(Av) = v para todo v ∈ E.<br />

Exemplo 6.6. Seja A: R 2 → R 3 definida por A(x,y) = (x+2y,2x+<br />

3y,3x+4y). A transformação linear B: R 3 → R 2 , dada por<br />

cumpre a relação<br />

B(x,y,z) = (−3x+2y,2x−y)<br />

B(A(x,y)) = B(x+2y,2x+3y,3x+4y)<br />

= (−3(x+2y)+2(2x+3y),2(x+2y)−(2x+3y))<br />

= (x,y)<br />

para qualquer (x,y) ∈ R 2 . Logo B é uma inversa à esquerda para A.<br />

Exemplo 6.7. Uma transformação linear pode admitir uma infinidade<br />

de inversas à esquerda. Por exemplo, seja A: R 2 → R 3 dada<br />

por A(x,y) = (x,y,0). Para quaisquer a,b ∈ R, a transformação<br />

linear B: R 3 → R 2 , dada por B(x,y,z) = (x + az,y + bz) é uma inversa<br />

à esquerda de A, pois BA(x,y) = B(x,y,0) = (x,y) para todo<br />

(x,y) ∈ R 2 .<br />

Teorema 6.5. Sejam E e F espaços vetoriais de dimensão finita. A<br />

transformação linear A: E → F possui inversa à esquerda se, e somente<br />

se, é injetiva.<br />

Demonstração: Seja B: F → E inversa à esquerda de A. Então<br />

Au = Av ⇒ u = B(Au) = B(Av) = v, logo A é injetiva. Reciprocamente,<br />

suponhamos que A seja injetiva. A fim de obter uma inversa<br />

à esquerda B para A, tomemos {v 1 ,...,v n } ⊂ E, uma base. Pelo Teorema<br />

6.3, os vetores Av 1 ,...,Av n ∈ F são L.I., logo podemos achar<br />

vetores w 1 ,...,w k ∈ F tais que<br />

{Av 1 ,...,Av n ,w 1 ,...,w k } ⊂ F<br />

seja uma base. (Teorema 3.4.) Pelo Teorema 4.1, a fim de definir<br />

a transformação linear B: F → E, basta especificar seus valores nos

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