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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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214 Tópicos Matriciais Seção 17<br />

Suponhamos que, durante o processo de escalonamento de uma<br />

dada matriz, nunca haja necessidade de se efetuar transposição de<br />

linhas. Então podemos assegurar que existem matrizes m 1 ,...,m m<br />

do tipo (*) acima, tais que<br />

m m ...m 2 m 1 a = u,<br />

onde u é uma matriz escalonada. Se a for uma matriz quadrada,<br />

u é triangular superior. (Daí a notação: u provém de upper triangular,<br />

em inglês.) Se u = [u ij ] ∈ M(m × n) (além de não requerer<br />

transposições de linha em seu escalonamento) tem posto máximo (m<br />

ou n) então o primeiro elemento não-nulo de sua i-ésima linha é u ii .<br />

Portanto, neste caso, os elementos u ii da diagonal de u são os pivôs,<br />

logo são diferentes de zero.<br />

Evidentemente, toda matriz elementar é invertível, logo toda<br />

matriz m j do tipo (*) acima possui uma inversa e é claro que<br />

m −1<br />

j<br />

=<br />

⎡<br />

1<br />

⎢<br />

⎣<br />

⎤<br />

. .. 1<br />

α j+1,j<br />

.<br />

. ..<br />

⎥<br />

⎦<br />

α mj 1<br />

Segue-se então que toda matriz a cujo escalonamento não requer<br />

transposições de linhas se escreve como<br />

a = m −1<br />

1 m−1 2<br />

...m −1<br />

m u = lu<br />

onde as m j têm a forma (*) e u é escalonada.<br />

Agora ocorre um fato notável. Embora o produto m m ...m 2 m 1<br />

não tenha nenhuma expressão especial, vale a igualdade<br />

l = m −1<br />

1 m−1 2<br />

...m −1<br />

m =<br />

⎡<br />

⎤<br />

1<br />

α 21 1<br />

. α 31 α ..<br />

32 ,<br />

⎢<br />

⎥<br />

⎣ . . 1 ⎦<br />

α m1 α m2 α m,m−1 1

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