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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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Seção 4 Transformações <strong>Linear</strong>es 45<br />

a projeção P: R 2 → R 2 é um operador linear, cuja matriz na base<br />

canônica de R 2 é ⎡<br />

⎢<br />

⎣<br />

⎤<br />

1 a<br />

1+a 2 1+a 2<br />

⎥<br />

a a 2<br />

1+a 2 1+a 2<br />

Exemplo 4.4. (Reflexão em torno de uma reta.) Seja S: R 2 → R 2<br />

a reflexão em torno da reta y = ax. Para todo v = (x,y) ∈ R 2 , a reta<br />

y = ax é a bissetriz do ângulo entre v e Sv e é perpendicular à reta<br />

que liga v a Sv. Seja P: R 2 → R 2 a projeção ortogonal sobre a reta<br />

y = ax. A Fig. 4.4 mostra que, para todo v ∈ R 2 , tem-se v+Sv = 2Pv,<br />

ou seja, que I+S = 2P, onde I: R 2 → R 2 é o operador identidade. Daí<br />

vem S = 2P − I. Usando o exemplo anterior, concluímos que, para<br />

todo v = (x,y), tem-se Sv = (x ′ ,y ′ ), onde<br />

⎦ .<br />

x ′ = 1−a2 2a<br />

x+<br />

1+a2 1+a 2 y, y′ = 2a 1−a2<br />

x−<br />

1+a2 1+a 2 y.<br />

v<br />

2Pv= v+<br />

Sv<br />

Pv<br />

Sv<br />

Figura 4.4 – Reflexão em torno de uma reta.<br />

Exemplo 4.5. Como vimos acima, o único tipo de funcional linear<br />

ϕ: R n → R é o da formaϕ(v)=a 1 x 1 +···+a n x n , para v = (x 1 ,...,x n ).<br />

Por outro lado, se E = C o ([a,b]) é o espaço vetorial das funções<br />

contínuas f: [a,b] → R, podemos definir o funcional linear ϕ: E → R<br />

pondo<br />

ϕ(f) =<br />

∫ b<br />

a<br />

f(x)dx.<br />

Outro exemplo de funcional linearξemEconsiste em fixar um ponto<br />

c ∈ [a,b] e definir, para cada f ∈ E, ξ(f) = f(c). Ainda no contexto

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