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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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176 Operadores Ortogonais Seção 14<br />

Exemplo 14.1. A matriz u, cujas colunas são os vetores<br />

(<br />

u 1 = − 1 3 , 2 3 , 2 )<br />

,<br />

3<br />

( 2<br />

u 2 =<br />

3 ,−1 3 3)<br />

, 2 e<br />

( 2<br />

u 3 =<br />

3 , 2 3 3)<br />

,−1 ,<br />

é ortogonal.<br />

Exemplo 14.2. (Matrizes ortogonais 2×2.) Seja<br />

[ ] a b<br />

u =<br />

c d<br />

uma matriz ortogonal 2 × 2. Como u 1 = (a,c) é um vetor unitário<br />

em R 2 , existe θ ∈ R tal que a = cos θ, c = sen θ. Sendo u 2 = (b,d)<br />

unitário e perpendicular a u 1 , devemos ter u 2 = ±(− sen θ, cos θ).<br />

Assim, há duas possibilidades para a matriz u:<br />

u =<br />

[ cos θ − sen θ<br />

sen θ cos θ<br />

]<br />

ou u =<br />

[ ]<br />

cos θ sen θ<br />

sen θ − cosθ<br />

No primeiro caso, tem-se ad−bc = 1 e no segundo ad−bc = −1.<br />

No primeiro caso, o polinômio característico de u, p(λ) = λ 2 −<br />

(2 cos θ)λ+1, não tem raízes reais salvo se θ = 0 ou θ = 180 ◦ , casos<br />

em que u = ±I 2 . Trata-se da matriz de uma rotação. No segundo<br />

caso, p(λ) = λ 2 −1 tem raízes ±1. Então o operador U: R 2 → R 2 cuja<br />

matriz (na base canônica) é u admite autovetores v 1 , v 2 , com Uv 1 =<br />

v 1 e Uv 2 = −v 2 . Observe que, neste caso, a matriz u é simétrica, o<br />

operador U é auto-adjunto, {v 1 ,v 2 } ⊂ R 2 é uma base ortonormal e U<br />

é a reflexão em torno do eixo que contém v 1 , paralelamente a v 2 .<br />

Exemplo 14.3. (Matriz de passagem ortogonal.) Sejam U =<br />

{u 1 ,... ,u n } ⊂ E e U ′ = {u ′ 1 ,...,u′ n} ⊂ E bases ortonormais. A matriz<br />

de passagem p = [p ij ] de U para U ′ é uma matriz ortogonal.<br />

Com efeito, para quaisquer i,j = 1,...,n, temos<br />

n<br />

u ′ i = ∑<br />

n p ki u k e u ′ j = ∑<br />

p kj u k ,<br />

k=1<br />

k=1<br />

.

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