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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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det a = ∑ i<br />

det a = ∑ i<br />

Seção 19 Determinantes 259<br />

Nestas condições, det a = det b·det e·det g.<br />

Dada a = [a ij ] ∈ M(n × n), indicaremos com a notação M ij<br />

a matriz de ordem (n − 1) × (n − 1) obtida mediante a omissão<br />

da i-ésima linha e da j-ésima coluna da matriz a. O ij-ésimo menor<br />

de a é, por definição, o determinante det M ij o qual se chama<br />

também o menor relativo ao elemento a ij .<br />

Resulta imediatamente do Teorema 19.8 que se a = [e 1 ,v 2 ,...,<br />

v n ] é uma matriz cuja primeira coluna é (1,0,...,0) então det a =<br />

det M 11 . Segue-se que se a = [e i ,v 2 ,...,v n ] então<br />

det a = (−1) i−1 det M i1 = (−1) i+1 det M i1<br />

pois este caso se reduz ao anterior mediante i − 1 transposições de<br />

linhas. Portanto, dada a = [a ij ] = [v 1 ,...,v n ], com<br />

v 1 = ∑ i<br />

a i1 e i ,<br />

tem-se<br />

a i1 det[e i ,v 2 ,...,v n ],<br />

logo<br />

(−1) i+1 a i1 det M i1 .<br />

A fórmula acima, chamada o desenvolvimento de det a segundo<br />

a primeira coluna, reduz o cálculo do determinante de sua matriz<br />

n×n ao de n determinantes de matrizes (n−1)×(n−1).<br />

Mais geralmente, podemos fixar um inteiro arbitrário j, com<br />

1 ≤ j ≤ n, e efetuar o desenvolvimento do determinante de a segundo<br />

a j-ésima coluna. Para isso, observamos que se<br />

a = [v 1 ,...,v j−1 ,e i ,v j+1 ,...,v n ]<br />

é uma matriz cuja j-ésima coluna é e i então det a = (−1) i+j det M ij ,<br />

pois a pode ser transformada numa matriz cuja primeira coluna ée 1<br />

mediante i−1 transposições de linha e j−1 transposições de coluna,<br />

o que provoca i + j − 2 mudanças de sinal em seu determinante, e<br />

isto é o mesmo que multiplicá-lo por (−1) i+j .<br />

Assim, dada a = [v 1 ,...,v n ], com<br />

v j = ∑ i<br />

a ij e i ,

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