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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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78 Soma Direta e Projeção Seção 7<br />

Exemplo 7.1. Para todo operador linear A: E → E num espaço<br />

vetorial de dimensão finita vale a relação dim E = dim N(A) +<br />

dim Im(A). Isto porém não implica que se tenha sempreE = N(A)⊕<br />

Im(A). Por exemplo, se A: R 2 → R 2 é definido por A(x,y) =<br />

(x−y,x−y) então, tomando w = (1,1), temos w = Av, com v = (2,1)<br />

e Aw = 0, logo N(A)∩Im(A) contém o vetor não-nulo w.<br />

Outro exemplo de operador linear que está ligado à decomposição<br />

de um espaço vetorial como soma direta de dois subespaços é fornecido<br />

pelas involuções.<br />

Uma involução é um operador linear S: E → E tal que S 2 = I, ou<br />

seja, S(Sv) = v para todo v ∈ E.<br />

Noutras palavras, uma involução é um operador invertível, igual<br />

ao seu próprio inverso. Um exemplo de involução é a reflexão (ortogonal)<br />

no plano em torno de uma reta que passa pela origem.<br />

Veremos agora que toda involução é a reflexão em torno de um<br />

subespaço, paralelamente a outro.<br />

Teorema 7.3. Seja S: E → E uma involução. Os conjuntos F 1 =<br />

{u ∈ E;Su = u} e F 2 = {v ∈ E;Sv = −v} são subespaços vetoriais e<br />

E = F 1 ⊕F 2 . Para todow = u+v, comu ∈ F 1 ev ∈ F 2 tem-seSw = u−v.<br />

Além disso, P = 1 2 (S + I) é a projeção sobre F 1, paralelamente a F 2 .<br />

(Veja Fig. 7.2.)<br />

v<br />

F 2<br />

w<br />

0<br />

u<br />

F 1<br />

-<br />

v<br />

Sw<br />

Figura 7.2.

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