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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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170 Operadores Auto-Adjuntos Seção 13<br />

a restrição de A ao subespaço F é um operador diagonalizável em F.<br />

(Sugestão: use o exercício anterior.)<br />

13.17. Seja A: E → E um operador diagonalizável. Se o subespaço<br />

F 1 ⊂ E é invariante por A, prove que existe um subespaço F 2 ⊂ E,<br />

também invariante por A, tal que E = F 1 ⊕F 2 .<br />

13.18. Se os operadores A,B: E → E são auto-adjuntos, prove que<br />

AB+BA é auto-adjunto. Que se pode dizer sobre AB−BA ?<br />

13.19. Se A: E → E é auto-adjunto, prove que, para todo B ∈ L(E), o<br />

operadorB ∗ AB também é auto-adjunto. SeA ≥ 0, prove queB ∗ AB ≥<br />

0. Se A > 0 e B é invertível, prove que B ∗ AB > 0.<br />

13.20. Se dois operadores auto-adjuntos A,B: E → E comutam,<br />

prove que o espaço E possui uma base ortonormal formada por autovetores<br />

comuns a A e B. Prove também a recíproca.<br />

13.21. Assinale V(erdadeiro) ou F(also):<br />

( ) O conjunto dos operadores positivos é um cone convexo no espaço<br />

vetorial L(E).<br />

( ) O conjunto dos operadores não-negativos é um subespaço vetorial<br />

de L(E).<br />

( ) Os elementos da diagonal de uma matriz positiva são números<br />

positivos.<br />

( ) SeAéauto-adjunto eBéinvertível entãoB −1 AB é auto-adjunto.<br />

( ) Existe uma matriz positiva 2×2 com dois elementos negativos<br />

e dois positivos.<br />

( ) Se A: R n → R n é um operador invertível qualquer, alguma<br />

base ortogonal de R n é transformada por A numa base ortogonal.<br />

( ) Se o operador A é auto-adjunto então o traço de A é igual à<br />

soma dos seus autovalores.<br />

13.22. Seja E um espaço vetorial de dimensão finita, com produto<br />

interno. Um subconjunto Σ ⊂ E chama-se um elipsóide quando

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