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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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Seção 14 Operadores Ortogonais 187<br />

14.16. Seja S: E → E um operador linear invertível que preserva<br />

ângulos, isto é<br />

〈Su,Sv〉<br />

|Su||Sv|<br />

= 〈u,v〉<br />

|u||v|<br />

quando u ≠ 0 e v ≠ 0. Prove que S transforma vetores ortogonais de<br />

mesmo comprimento em vetores ortogonais de igual comprimento.<br />

Conclua que S é uma semelhança.<br />

14.17. Com o produto interno introduzido no Exercício 11.17, prove<br />

que os operadores ortogonais têm norma igual a √ n, onden= dim E.<br />

14.18. Se a decomposição polar de um operador é única, prove que<br />

esse operador é invertível.<br />

14.19. Seja A: R 3 → R 3 dado por A(x,y,z) = (2x + 3y − 6z,6x +<br />

2y + 3z,−3x + 6y + 2z). Mostre que A é uma semelhança de razão<br />

7. Sabe-se que ou existe v ∈ R 3 com Av = 7v ou existe w ∈ R 3<br />

com Aw = −7w. Ache um autovetor de A, complete-o de modo a<br />

obter uma base ortonormal de R 3 e determine a matriz do operador<br />

A nesta base.<br />

14.20. Seja a = [a 1 a 2 ... a n ] ∈ M(1 × n) tal que a 2 1 + ··· + a2 n = 1.<br />

Prove que a T a ∈ M(n × n) é a matriz de uma projeção ortogonal.<br />

Determine a imagem e o núcleo dessa projeção.<br />

14.20. Pode uma matriz ortogonal ser anti-simétrica?<br />

14.21. Seja a uma matriz ortogonal n×n.<br />

(a) Prove que A: M(n×n) → M(n×n), definida por Ax = ax T +<br />

xa T , é uma transformação linear cuja imagem é o conjunto das<br />

matrizes simétricas.<br />

(b) Prove que, dada uma matriz simétrica s ∈ M(n×n), o conjunto<br />

das matrizes x tais que ax T +xa T = s é uma variedade afim de<br />

dimensão n(n−1)/2 no espaço vetorial M(n×n).<br />

14.22. Ache uma matriz ortogonal 4 × 4 cujos elementos são todos<br />

da forma ± 1 2 .

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