09.02.2017 Views

lgebra Linear, Elon Lages Lima

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4<br />

Transformações <strong>Linear</strong>es<br />

A Á<strong>lgebra</strong> <strong>Linear</strong> pode ser apresentada sob três pontos de vista equivalentes:<br />

transformações lineares, matrizes ou formas quadráticas.<br />

A ênfase (ou até mesmo a exclusividade) que se dá a uma dessas<br />

abordagens é muitas vezes uma questão de hábito, gosto pessoal ou<br />

convicção. Neste livro, os três aspectos serão devidamente tratados<br />

porém a primazia será concedida às transformações lineares, pelos<br />

três motivos apontados, principalmente o último.<br />

SejamE,Fespaços vetoriais. Uma transformação linearA: E → F<br />

é uma correspondência que associa a cada vetor v ∈ E um vetor<br />

A(v) = A·v = Av ∈ F de modo que valham, para quaisquer u,v ∈ E<br />

e α ∈ R, as relações:<br />

A(u+v) = Au+Av,<br />

A(α·v) = α·Av.<br />

O vetorA·v chama-se a imagem (ou o transformado) devpela transformação<br />

A.<br />

Se A: E → F é uma transformação linear então A · 0 = 0. Com<br />

efeito, A · 0 = A(0 + 0) = A · 0 + A · 0. Além disso, dados u,v ∈ E e<br />

α,β ∈ R, tem-se A(αu+βv) = A(αu)+A(βv) = α·Au+β·Av. Mais<br />

geralmente, dados v 1 ,...,v m em E e α 1 ,...,α m ∈ R, vale<br />

A(α 1 v 1 +···+α m v m ) = α 1 ·Av 1 +···+α m ·Av m .<br />

Daí resultam A(−v) = −Av e A(u−v) = Au−Av.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!