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lgebra Linear, Elon Lages Lima

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Seção 12 Subespaços Invariantes 155<br />

12.30. Seja A: R 2 → R 2 o operador definido por A(x,y) =<br />

[<br />

(y,0).<br />

] 0 1<br />

Quais são os autovalores de A ? E os autovetores? Se a = ,<br />

0 0<br />

existe alguma matriz invertível p ∈ M(2×2) tal que p −1 ap seja uma<br />

matriz diagonal?<br />

12.31. Seja A: R 2 → R 2 o operador definido por A(x,y) = (2x −<br />

y,x+4y). Mostre que A possui um autovalor único igual a 3 e que o<br />

auto-subespaço E 3 (v. Exercício 12.23) tem dimensão 1. Conclua que<br />

se<br />

[ ] 2 −1<br />

a =<br />

1 4<br />

então não existe uma matriz invertível b ∈ M(2×2) tal que b −1 ab<br />

seja diagonal.<br />

12.32. Seja A: R 2 → R 2 o operador definido por A(x,y) = (3x +<br />

y,2x+2y). Mostre queApossui os autovalores 4 e 1. Ache uma base<br />

{u,v} ⊂ R 2 tal que Au = 4u e Av = v. Dada a matriz<br />

[ ] 3 1<br />

a = ,<br />

2 2<br />

ache uma matriz invertível p ∈ M(2×2) tal que p −1 ap =<br />

[ ] 4 0<br />

.<br />

0 1<br />

12.33. Prove que todo operador linear de posto 1 em R n possui um<br />

autovetor cujo autovalor correspondente é o traço do operador dado.<br />

12.34. Seja p um polinômio ≠ 0 cujas raízes são todas reais. Se<br />

p(A) = 0, prove que pelo menos uma raiz de p é autovalor do operador<br />

A.<br />

12.35. Se o espaço vetorial E possui uma base formada por autovetores<br />

do operador A: E → E, prove que existe também uma base de<br />

E formada por autovetores de A ∗ : E → E. (Veja Exercício 11.29.)<br />

12.36. SejamA: E → E um operador linear num espaço de dimensão<br />

finita, munido de produto interno e F ⊂ E um subespaço invariante<br />

por A. Defina o operador B: F → F pondo Bv = Av. Mostre que, para<br />

todo v ∈ F, se tem A ∗ v = B ∗ v+Cv, com Cv ∈ F ⊥ .

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