09.02.2017 Views

lgebra Linear, Elon Lages Lima

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Seção 4 Transformações <strong>Linear</strong>es 43<br />

Re<br />

2<br />

e<br />

2<br />

cos<br />

sen<br />

Re<br />

1<br />

-sen<br />

cos<br />

e<br />

1<br />

Figura 4.2 – Rotação de ângulo θ.<br />

Portanto, a rotação R: R 2 → R 2 leva um vetor v = (x,y) no vetor<br />

Rv = (x ′ ,y ′ ), onde<br />

x ′ = x cosθ−y senθ;<br />

y ′ = x senθ+y cosθ.<br />

A matriz de R relativa à base canônica de R 2 é<br />

[ ]<br />

cosθ − senθ<br />

.<br />

senθ cosθ<br />

Exemplo 4.3. (Projeção ortogonal sobre uma reta.) A reta y =<br />

ax é o conjunto dos pontos (x,ax) ∈ R 2 , onde x varia em R. Ela é<br />

o subespaço vetorial de R 2 gerado pelo vetor (1,a). Consideremos<br />

o operador P: R 2 → R 2 que faz corresponder a cada v = (x,y) ∈<br />

R 2 o vetor Pv = (x ′ ,ax ′ ), cuja extremidade é o pé da perpendicular<br />

baixada de v sobre a reta y = ax. (Veja Fig. 4.3.)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!