Les mondes darwiniens

1075 / 1576
[philippe h u n e man & édouar d machery / la psyc holog i e évolution n iste : enjeux, rés u ltats, débats]
cognition. Les premières réalisations du programme portèrent sur le test de
sélection de Wason, qui met en évidence des défauts de raisonnement logique
(sur les énoncés conditionnels) extrêmement répandus dans la population 9 .
Comme le montre Cosmides, si le test de sélection de Wason est formulé
de manière à évaluer la détection d’entorses à un contrat (c’est-à-dire que
répondre correctement à ce test consiste à déterminer si quelqu’un ne remplit
pas les engagements qu’il avait contractés ou n’obéit pas aux devoirs et règles
auxquels il est soumis), ces erreurs disparaissent et les gens raisonnent alors
correctement ; cela laisse penser que nous avons un module adapté à la
résolution d’un certain type de problèmes (un problème essentiellement
social : la détection des entorses à des contrats), qui se met à errer lorsqu’il est
appliqué à des problèmes généraux 10 . De manière générale, les biais cognitifs,
c’est-à-dire les erreurs systématiques que produit la cognition, sont un objet
d’étude relativement fructueux pour cette approche, qui les traite de la même
manière que les erreurs révélées par le test de sélection de Wason. Par exemple,
Gigerenzer & Hoffrage 11 ont développé l’hypothèse suivante : si les gens font
moins d’erreurs systématiques lorsque des problèmes de probabilités 12 sont
formulés en termes de fréquence 13 , c’est que les hominidés faisaient face à
des occurrences répétées d’événements dans leur environnement (et non
à des informations probabilistes présentées comme des pourcentages ou
des fractions) et qu’en conséquence, la sélection naturelle a sélectionnée un
module de traitement des fréquences relatives d’événements. Ou encore,
la théorie de la gestion des erreurs (« error management theory »), initiée
par Martie Haselton, développe l’idée que certaines erreurs ont un coût
asymétrique 14 . En particulier, un faux positif est souvent moins dommageable
9. Cosmides (1989), “The logic of social exchange : Has natural selection shaped how
humans reason? Studies with the Wason selection task”, Cognition, 31 @.
10. Cf., cependant, la critique de Sperber, Cara & Girotto (1995), “Relevance theory
explains the selection task”, Cognition, 57 @.
11. Gigerenzer & Hoffrage (1995), “How to improve Bayesian reasoning without instruction
: Frequency formats”, Psychological Review, 102 @.
12. De type : « Si la probabilité qu’un test de maladie détecte effectivement une certaine
maladie est 0,9, et si la probabilité qu’un individu dans une population ait
cette maladie est de 0,03, quelle est la probabilité qu’un individu testé positif dans
cette population ait bien cette maladie ? »
13. C’est-à-dire : au lieu de dire « la probabilité qu’un individu ait une certaine maladie
est de 0,9 », on dit « 9 individus sur 10 ont une certaine maladie ».
14. Par exemple, lorsque j’évalue ma distance de freinage devant un mur, il vaut mieux
se tromper en s’arrêtant trop tôt que se tromper en s’arrêtant trop tard. Haselton &