Les mondes darwiniens

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[les mon des darwiniens]
parallèle, tout en produisant des résultats fonctionnels. Par conséquent, nous
devons considérer des modèles dans lesquels le traitement peut s’effectuer
localement, en l’absence de contrôle central, mais où des éléments locaux
peuvent également interagir de manière effective et fonctionnelle. Dans un
article récent, j’ai exploré un modèle de ce type basé sur une analogie avec
les enzymes 26 .
5 Le modèle enzymatique
Les systèmes enzymatiques possèdent un certain nombre de caractéristiques
qui peuvent nous donner un modèle utile de la façon dont le traitement
modulaire de l’information pourrait être effectué dans un système décentralisé
et ouvert. Dans le modèle enzymatique de la cognition, l’association des
inputs et des procédures s’effectue via un processus de reconnaissance qui est
analogue au processus de liaison enzymatique avec le substrat. Ce processus
de liaison implique une reconnaissance de propriétés qui a lieu en parallèle et
qui tolère une reconnaissance seulement partielle, comme dans les réseaux
neuraux qui réalisent des systèmes de catégorisation. La computation ellemême
consiste en une association des substrats aux produits, qui sont ensuite
rendus disponibles pour les autres systèmes.
Le parallélisme massif et l’autosélection sont deux caractéristiques des
systèmes de computation enzymatiques qui peuvent avoir d’importants
équivalents dans les systèmes cérébraux réels. Dans les systèmes modulaires
fodoréens, l’information est exclusivement acheminée vers les systèmes
appropriés, comme s’il y avait des canaux pour l’acheminer, tandis que dans les
systèmes enzymatiques, qui sont de style « tableau d’affichage », les produits
sont émis publiquement et le fait que les produits sont seulement traités par
les systèmes appropriés résultent de la nature clé-et-serrure du processus
de recognition des substrats. L’autosélection, à tout niveau de l’organisation
cérébrale, peut être une caractéristique importante des systèmes de traitement
de l’information spécialisés, du fait qu’elle permet de se dispenser d’un
mécanisme de contrôle ou de canaux précâblés. De plus en plus, on reconnaît
les avantages des systèmes dans lesquels de nombreux « démons » ou
procédures fonctionnent en parallèle et interagissent de manière dynamique
26. Barrett (2005), “Enzymatic computation and cognitive modularity” @, Mind and
Language, 20. Cf. aussi Sperber (1996), Explaining culture : A naturalistic approach,
Blackwell.