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Les mondes darwiniens

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[pi e r r e-a l a i n b r a i l l a r d / la b iolog i e des systèm es pe ut-elle se pa s s e r d’u n e vision évo lu t i v e ?]<br />

que les solutions seraient les mêmes dans le vivant et dans les systèmes artificiels,<br />

ce qui justifierait les transferts de connaissance entre les deux domaines.<br />

Leur présence dans les systèmes naturels n’a rien de mystérieux, mais<br />

s’expliquerait par des évolutions convergentes. C’est en tout cas ce qu’imagine<br />

Alon : « <strong>Les</strong> motifs de réseaux ont des fonctions de traitement de l’information<br />

définies. L’avantage de ces fonctions pourrait expliquer pourquoi les mêmes<br />

motifs de réseaux sont redécouverts par l’évolution encore et encore dans<br />

divers systèmes. 17 »<br />

On peut imaginer qu’à terme, il serait possible de disposer d’un ensemble<br />

relativement limité de structures bien caractérisées fonctionnellement et que<br />

l’on retrouverait dans tous les réseaux biologiques. Nous n’avons pas jugé<br />

nécessaire de multiplier les exemples, mais il suffit d’ouvrir le livre d’Alon<br />

pour comprendre que ces approches sont en train d’être étendues à d’autres<br />

structures et modes d’organisation. Hiroaki Kitano, qui défend également ce<br />

type d’approche, espère trouver une sorte de table périodique des réseaux<br />

biologiques. « Bien qu’il existe un très grand nombre de topologies de réseaux<br />

de gènes et de paramètres associés, ce n’est certainement pas infini et le<br />

nombre de patterns utiles devrait être dénombrable. Par une analyse et une<br />

catégorisation soigneuses, l’auteur [Kitano] s’attend à ce que quelque chose de<br />

l’ordre d’une table périodique des réseaux biologiques puisse être créé. 18 »<br />

Il faut insister sur le fait que ce sont les méthodes d’ingénierie qui permettent<br />

d’expliquer la présence d’une structure sans recourir aux explications<br />

évolutives (historiques) classiques 19 . Il n’est pas nécessaire de montrer<br />

que la solution actuellement observée a été sélectionnée aux dépens d’une<br />

autre, puisqu’on peut se référer directement à une sorte d’avantage absolu.<br />

En d’autres termes, une approche théorique a remplacé une étude historique.<br />

Le désintérêt pour les questions évolutives est donc avant tout un problème<br />

d’ordre méthodologique, puisque tout en admettant que ces principes sont<br />

le résultat de processus sélectifs, on pense qu’il n’est pas nécessaire de les<br />

étudier par des approches évolutives.<br />

17. Alon, An Introduction to Systems Biology : Design Principles of Biological Circuits,<br />

Chapman & Hall, 2006 @, p. 41.<br />

18. Kitano, “Looking beyond the details : a rise in system-oriented approaches in genetics<br />

and molecular biology”, Current Genetics, 41, 2002 @, p. 8.<br />

19. Comme nous le verrons dans la section suivante, ce recours à l’ingénierie n’est<br />

pas nouveau en biologie, mais jusqu’à présent on le rencontrait peu en biologie<br />

moléculaire.

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