Les mondes darwiniens

1147 / 1576
[pi e r r e poirier & luc fau c h e r / des sciences cog n itives évolution nai r es dou b le m e nt exte r nalistes]
mode d’organisation 7 . Si a, b, c, …, n sont les composants d’un système S, si
(pi1, pi2, pi3, pim)a, (pi1, pi2, pi3, pim)b, (pi1, pi2, pi3, pim)c, …, (pi1, pi2, pi3,
pim)n sont leurs propriétés respectives, et si ƒ est le mode d’organisation des
propriétés des composants de S, alors la propriété P du système S :
P(S) = ƒ[(piw,a), (pix,b), (piy,c), …, (piz,n)].
Pour prendre un exemple biologique, la propriété « capacité de faire circuler
le sang » du système circulatoire est fonction de l’organisation des composants
du système circulatoire (le cœur, les vaisseaux sanguins – artères et veines –,
les muscles entourant les parois des vaisseaux), et de leurs propriétés (la capacité
du cœur à pomper le sang, les capacités des vaisseaux de contenir le sang
et de se rétrécir – vasoconstriction – et de se dilater – vasodilatation).
Ainsi, par définition, une propriété systémique est interne (notez : nous ne
disons pas « internaliste ») à un système : elle repose sur les propriétés des
composants du système et de leur mode d’organisation. En ce sens, aucune
propriété systémique n’est externe au système qui la possède.
Pour comprendre la différence entre ces « internes » et « externes », il faut
passer de ces considérations ontologiques à des considérations épistémologiques.
Un domaine de recherche en sciences se compose entre autres d’un
ensemble de propriétés ou de capacités 8 attribuées à une entité du domaine ;
nommons celles-ci les attributions fondamentales du domaine. Par exemple,
les sciences cognitives sont constituées de propriétés du type « est capable de
comprendre le langage », « est capable de naviguer dans un environnement »,
etc., attribuées à des organismes naturels (êtres humains et autres animaux) et
artificiels (programme, animat 9 , robot). Certaines des attributions fondamentales
des sciences cognitives sont donc : « Les humains sont capables de naviguer
dans un environnement contenant des obstacles » ; « Tel type de robots n’est
pas capable de naviguer dans un environnement contenant des obstacles » ;
« Les êtres humains adultes normaux peuvent reconnaître les visages d’une
certaine façon », etc. Ces attributions fondamentales sont intéressantes parce
qu’elles impliquent (inductivement) et sont impliquées (déductivement) par
les lois du domaine, par exemple cette proposition classique de loi cognitive
7. Wimsatt (2006), “Reductionism and its Heuristics : Making Methodological
Reductionism Honest”, Synthese, 151 (3) @.
8. Cartwright (1994), Nature’s Capacities and their Measurements, Oxford UP @.
9. Un animat est un agent automome adaptatif inspiré de la biologie, qui peut être
concret (robot) ou virtuel (simulation informatique).