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Les mondes darwiniens

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[les mon des <strong>darwiniens</strong>]<br />

Ces arguments et contre-arguments font aussi ressortir deux problèmes.<br />

Tout d’abord, celui de la contribution relative des phénomènes identifiés<br />

précédemment au processus de l’évolution dans son ensemble : dans quelle<br />

mesure tel phénomène, comme le comportement de prédation aléatoire ou la<br />

percolation quantique, permet-il de rendre compte de la stochasticité globale<br />

de la théorie de l’évolution ? Ensuite, celui de la pertinence explicative de ces<br />

phénomènes : dans quelle mesure des phénomènes situés, par exemple, au<br />

niveau d’organisation quantique, peuvent-ils expliquer le caractère stochastique<br />

d’une théorie aussi macroscopique que celle de l’évolution ? Ce sont ces<br />

deux problèmes que nous analysons maintenant.<br />

2.1 La théorie de l’évolution :<br />

multifactorielle et multiniveaux<br />

Imaginons un distributeur de boissons. Et, comme cela arrive fréquemment,<br />

en panne. Pourquoi ne distribue-t-il plus de boissons en échange des pièces<br />

de monnaie qu’il avale toujours aussi goulûment ? Cela est-il le fait d’une<br />

panne due à un phénomène quantique, ou bien due tout simplement à un<br />

phénomène déterministe au niveau d’un composant ? C’est l’expérience de<br />

pensée à laquelle nous invite Glennan51 .<br />

Il semblerait qu’une bonne réponse à la question passe par la formulation<br />

d’une explication pertinente par rapport au niveau d’organisation du phénomène<br />

observé, et que cette explication passe par l’identification des différents<br />

systèmes susceptibles de tomber en panne et des différentes sources possibles<br />

de panne. Ainsi, dans un premier temps, le distributeur de boissons est<br />

segmenté en systèmes relativement homogènes, complémentaires, exhaustifs<br />

et mutuellement exclusifs : châssis, système réfrigérant, monnayeur, automate<br />

de sélection, alimentation et circuit électrique, etc. Et dans un second<br />

temps, on identifie les sources de pannes possibles pour chaque système ; par<br />

exemple, pour le circuit électrique : oxydation d’un contacteur, surchauffe d’un<br />

transformateur, panne de microprocesseur, etc. Dans certains cas, il est aussi<br />

possible d’effectuer des segmentations additionnelles plus fines des systèmes,<br />

et d’identifier alors des sources de pannes plus élémentaires, jusqu’à trouver<br />

éventuellement un phénomène quantique comme possible explication de<br />

panne au niveau du microprocesseur par exemple ; néanmoins, un phénomène<br />

51. Glennan, “Probable Causes and the Distinction Between Subjective and Objective<br />

Chance”, Noûs, 31(4), 1997 @.

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