12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.10. CONDIŢIONARE 343<br />

ne propunem să abordăm câteva aspecte ale problemei sen<strong>si</strong>bilităţii <strong>valorilor</strong> şi<br />

<strong>vectorilor</strong> <strong>proprii</strong> la perturbaţii ale elementelor matricei.<br />

Apreciereacondiţionăriiseface,deobicei,prinstabilireaunormarginisuperioare<br />

pentru variaţiile <strong>valorilor</strong> şi <strong>vectorilor</strong> <strong>proprii</strong> în raport cu variaţiile elementelor<br />

matricei date. Chiar dacă aceste margini sunt, de cele mai multe ori, supraevaluate,<br />

eleoferăoimaginefoarteutilăasupraunor<strong>si</strong>tuaţiicritice, încareerorilerezultatelor<br />

ies de sub control. Stabilirea evaluărilor privind sen<strong>si</strong>bilitatea <strong>valorilor</strong> şi <strong>vectorilor</strong><br />

<strong>proprii</strong> se bazeazăpe proprietăţile de continuitate ale acestora înraportcu variaţiile<br />

elementelor matricei. Întrucât aceste proprietăţi capătă un aspect complicat în<br />

cazul<strong>valorilor</strong><strong>proprii</strong>multiple, nevommărginidemersulteoreticînprincipalasupra<br />

matricelor cu valori <strong>proprii</strong> distincte, atrăgând de la început atenţia asupra faptului<br />

că valorile <strong>proprii</strong> multiple sunt semnificativ mai rău condiţionate decât cele <strong>si</strong>mple.<br />

De asemenea, vom tratadistinct cazul matricelorhermitice (în cazul real, <strong>si</strong>metrice)<br />

care prezintă calităţi cu totul remarcabile din acest punct de vedere.<br />

Proprietăţile de netezime ale dependenţelor <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> <strong>si</strong>mple şi ale <strong>vectorilor</strong><br />

<strong>proprii</strong> asociaţi se pot exprima în felul următor [IV]. Fie matricea A ∈ IC n×n<br />

şi o matrice de perturbaţie E = ǫG, cu ǫ ∈ IR şi G ∈ IC n×n având ‖G‖ = 1, arbitrară<br />

dar fixată 56 . Dacă λ ∈ λ(A) este o valoare proprie <strong>si</strong>mplă şi x ∈ IC n un<br />

vector propriu asociat, de normă euclidiană unitară (i.e. ‖x‖ = 1), atunci există o<br />

valoare proprie λ(ǫ) ∈ λ(A+E) a matricei perturbate F = A+E = A+ǫG cu un<br />

vector propriu asociat x(ǫ) (de asemenea de normă euclidiană unitară) care admit<br />

următoarele dezvoltări în serii de puteri în raport cu ǫ:<br />

λ(ǫ) = λ+α 1 ǫ+α 2 ǫ 2 +... ,<br />

x(ǫ) = x+z 1 ǫ +z 2 ǫ 2 +... ,<br />

(4.326)<br />

convergente într-o vecinătate a punctului ǫ = 0. Evident, avem λ(0) = λ, x(0) = x,<br />

iar λ(ǫ) şi x(ǫ) sunt funcţii continue şi derivabile în domeniul de convegenţă, în<br />

particular lim ǫ→0 λ(ǫ) = λ şi lim ǫ→0 x(ǫ) = x. Întrucât, în general, în dezvoltările<br />

de mai sus, α 1 ≠ 0 şi z 1 ≠ 0, o primă evaluare a dependenţei <strong>valorilor</strong><strong>proprii</strong> <strong>si</strong>mple<br />

şi a <strong>vectorilor</strong> <strong>proprii</strong> asociaţi de perturbaţiile din elementele matricei este dată de<br />

|λ(ǫ)−λ| = O(ǫ),<br />

‖x(ǫ)−x‖ = O(ǫ),<br />

(4.327)<br />

utilă în aprecierea condiţionării în cazul practic al perturbaţiilor ”mici”, i.e. al<br />

celor pentru care ǫ 2 este ”neglijabil” în raport cu ǫ. Evaluările calitative (4.327) se<br />

pot aprecia cantitativ prin |α 1 | şi, respectiv, prin ‖z 1 ‖ (sau margini superioare ale<br />

acestora), care pot servi drept numere de condiţionare pentru valoarea proprie λ şi<br />

vectorul propriu asociat x.<br />

4.10.1 Condiţionarea <strong>valorilor</strong> şi <strong>vectorilor</strong> <strong>proprii</strong><br />

pentru matrice generale (nehermitice)<br />

A. Condiţionarea <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong><br />

Fie A ∈ IC n×n , λ ∈ λ(A) o valoare proprie <strong>si</strong>mplă a matricei A şi x,y ∈ IC n vectori<br />

<strong>proprii</strong> la dreapta, respectiv la stânga, de normă euclidiană unitară, asociaţi valorii<br />

56 Dacă nu se menţionează altfel, norma matriceală ‖·‖ este norma spectrală, i.e. ‖·‖ 2 .

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!