12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

382 CAPITOLUL 5. DESCOMPUNEREA VALORILOR SINGULARE<br />

Încazulreal,toatetransformărileparţialepotfialeserealeşi, înconsecinţă,toate<br />

rezultatele parţiale ca şi cele finale sunt reale. Cu această observaţie demonstraţia<br />

este completă.<br />

✸<br />

Observaţia 5.2 DVSG poate fi definită şi în <strong>si</strong>tuaţia în care KerA∩KerB ≠ {0},<br />

i.e. matricea F din (5.36) nu este monică. În acest caz, utilizând triangularizarea<br />

unitară cu pivotarea coloanelor (vezi cap. 3), obţinem<br />

[ ]<br />

A<br />

F = = Q [ R T ] P<br />

B<br />

T ,<br />

unde Q ∈ IC (m+p)×k cu k < n are coloanele ortogonale, R ∈ IC k×k este superior<br />

triunghiulară ne<strong>si</strong>ngulară iar P ∈ IR n×n este o matrice de permutare. Aplicând<br />

teorema de mai sus matricei G = QR ∈ IC (m+p)×k , e.g. în cazul cu matricea S ∈<br />

∈ IR k×k ne<strong>si</strong>ngulară, conform (5.39), obţinem<br />

G = QR =<br />

[<br />

U ˜C<br />

V ˜S<br />

şi, deci,<br />

[ ] A<br />

=G [ I<br />

B k R −1 T ] [ ] U ˜C [<br />

P T =<br />

V ˜S<br />

˜W−1 ˜W−1 R −1 T ] [ ] U[ ˜C 0]<br />

P T =<br />

V[ ˜S W −1<br />

0]<br />

[ ] ˜W−1<br />

unde W = P<br />

˜W−1 R −1 −1<br />

T<br />

este o matrice n×n ne<strong>si</strong>ngulară (M fiind o<br />

0 M<br />

matricene<strong>si</strong>ngulară(n−k)×(n−k) arbitrară”decompletare”). Rezultăurmătoarea<br />

formă a relaţiei (5.33)<br />

[ ] [ ]<br />

U H C 0<br />

AW = , V<br />

0 0<br />

H S 0<br />

BW = , (5.41)<br />

0 0<br />

]<br />

˜W −1<br />

cele n−k coloane nule corespunzând subspaţiului KerA∩KerB.<br />

Amvăzutcăvalorile<strong>si</strong>ngulareordinarealeuneimatriceAsuntrădăcinilepătrate<br />

ale<strong>valorilor</strong><strong>proprii</strong>alematricelorhermiticepozitivsemidefiniteA H AsauAA H (vezi<br />

teorema 5.2). Se poate stabili o legătură <strong>si</strong>milară şi între valorile <strong>si</strong>ngulare generalizate<br />

şi valorile <strong>proprii</strong> generalizate ale unui fascicol hermitic pozitiv semidefinit<br />

12 . Concret, avem următorul rezultat pe care îl formulăm utilizând noţiuni din<br />

capitolul următor şi, din acest motiv, demonstraţia este omisă.<br />

Teorema 5.5 Fie dată o pereche de matrice (A,B), A ∈ IC m×n , B ∈ IC p×n şi<br />

fascicolul matriceal hermitic pozitiv semidefinit F = {A H A − λB H B |λ ∈ IC} cu<br />

valorile <strong>proprii</strong> generalizate Λ = {λ 1 ,λ 2 ,...,λ n }, λ i ∈ IR + ordonate descrescător.<br />

Atunci numerele σ i = √ λ i sunt valorile <strong>si</strong>ngulare generalizate ale perechii (A,B).<br />

12 Un fascicol matriceal F = {G −λH | λ ∈ IC} definit de perechea (G,H) se numeşte hermitic<br />

(în cazul real, <strong>si</strong>metric), pozitiv semidefinit dacă matricele G şi H sunt hermitice (<strong>si</strong>metrice), iar<br />

matricea H şi pozitiv semidefinită.<br />

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!