12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

442 CAPITOLUL 5. DESCOMPUNEREA VALORILOR SINGULARE<br />

P 5.15 Elaboraţi un algoritm, <strong>si</strong>milar algoritmului JQ, care să calculeze reducerea unei<br />

matrice complexe A ∈ IC m×n laoformă superior bidiagonală reală prin transformări unitare<br />

bilaterale.<br />

P 5.16 Fie o matrice superior bidiagonală J ∈ IC n×n definită prin vectorul f ∈ IC n al<br />

elementelor diagonale şi vectorul g ∈ IC n−1 al elementelor sale supradiagonale. Arătaţi<br />

că dacă J are două valori <strong>si</strong>ngulare egale σ i = σ i+1, atunci f şi/sau g au cel puţin o<br />

componentă nulă.<br />

P 5.17 Adaptaţi algoritmul JQ pentru reducerea eficientă a unei matrice A ∈ IC n×n superior<br />

triunghiulare la forma superior bidiagonală prin transformări unitare de echivalenţă.<br />

[ ]<br />

A1 A 2<br />

P 5.18 Fie A = , unde A ∈ IC m×n , A<br />

0 A 1 ∈ IC p×p . Elaboraţi un algoritm pentru<br />

3<br />

reducerea eficientă a matricei A la forma bidiagonală prin transformări unitare bilaterale.<br />

P 5.19 Adaptaţi algoritmul JQ pentru reducerea eficientă a unei matrice A ∈ IC n×n<br />

tridiagonale la forma superior bidiagonală prin transformări unitare de echivalenţă.<br />

P 5.20 Fie A ∈ IC m×n , cu m < n. Elaboraţi un algoritm pentru calculul matricelor<br />

unitare U ∈ IC m×m , V ∈ IC n×n astfel încât U H AV = [ B 0 ] cu B ∈ IC m×m superior<br />

bidiagonală.<br />

P 5.21 Demonstraţi că orice matrice m×n este limita unui şir de matrice m×n de rang<br />

maximal. Interpretaţi importanţa acestui rezultat pentru practica numerică.<br />

P 5.22 Elaboraţi un algoritm de calcul al descompunerii <strong>valorilor</strong> <strong>si</strong>ngulare generalizate<br />

(DVSG) a unei perechi de matrice (A,B) ∈ IC m×n ×IC p×n date.<br />

P 5.23 Scrieţi un algoritm de calcul <strong>si</strong>multan al rangurilor numerice a două matrice<br />

A ∈ IC m×n şi B ∈ IC p×n date, utilizând descompunerea <strong>valorilor</strong> <strong>si</strong>ngulare generalizate a<br />

perechii (A,B).<br />

P 5.24 Elaboraţi un algoritm de calcul al descompunerii polare a unei matrice A ∈ IC m×n<br />

date.<br />

P 5.25 Elaboraţi un algoritm de calcul al descompunerii CS a unei matrice unitare<br />

Q ∈ IC m×m date.<br />

P 5.26 Se dau matricele A ∈ IC m×m , B ∈ IC n×n şi C,D ∈ IC m×n . a) Arătaţi că <strong>si</strong>stemul<br />

de ecuaţii matriceale {<br />

AX −YB = C<br />

XB H −A H Y = D<br />

are soluţie unică (X,Y) ∈ IC m×n ×IC m×n dacă şi numai dacă σ(A)∩σ(B) = ∅. b) Scrieţi<br />

un algoritm pentru rezolvarea <strong>si</strong>stemului de mai sus.<br />

P 5.27 Fie date matricea A ∈ IR m×n şi vectorul b ∈ IR m . a) Arătaţi că pentru orice<br />

α > 0 problema de minimizare<br />

{<br />

min ‖b−Ax‖ 2 +α‖x‖ 2}<br />

x ∈ IR n

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!