12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

282 CAPITOLUL 4. VALORI ŞI VECTORI PROPRII<br />

În cadrul acestei scheme <strong>si</strong>ngura problemă care nece<strong>si</strong>tă o tratare suplimentară este<br />

aplicarea metodei puterii inverse în contextul unei cunoaşteri (aproape exacte) a<br />

<strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> asociate.<br />

Prezentăm succint unele aspecte importante referitoare la cele două probleme<br />

semnalate mai sus.<br />

4.5.1 <strong>Calculul</strong> <strong>vectorilor</strong> <strong>proprii</strong> ai formelor Schur<br />

Con<strong>si</strong>derăm matricea n × n A complexă sau reală. Presupunem obţinute forma<br />

Schur (reală) S şi, implicit, valorile <strong>proprii</strong> ale matricei A, precum şi vectorii Schur<br />

definiţi de coloanele matricei de transformare unitară (ortogonală) cumulate Q.<br />

În cazul complex, matricea S ∈ IC n×n este superior triunghiulară, iar elementele<br />

sale diagonale sunt valorile <strong>proprii</strong> ale matricei S. <strong>Calculul</strong> <strong>vectorilor</strong><strong>proprii</strong> pentru<br />

matricele triunghiulare a fost tratat în capitolul 1 (algoritmul 1.23 – TRV).<br />

În cazul real, forma Schur reală S este o matrice cva<strong>si</strong>-superior triunghiulară.<br />

Fie structura ⎡<br />

S = ⎣ S ⎤<br />

11 S 12 S 13<br />

0 S 22 S 23<br />

⎦ (4.176)<br />

0 0 S 33<br />

a matricei S, unde vom con<strong>si</strong>dera, pe rând, că blocul S 22 este un scalar, respectiv<br />

o matrice 2 × 2 cu valori <strong>proprii</strong> complex conjugate, iar matricele S 11 ∈ IR n1×n1 ,<br />

S 33 ∈ IR n3×n3 sunt cva<strong>si</strong>-superior triunghiulare. În primul caz, dacă λ = S 22 este o<br />

valoare proprie distinctă a matricei S, atunci orice vector de forma<br />

⎡<br />

u = α⎣ u ⎤<br />

1<br />

1 ⎦, (4.177)<br />

0<br />

unde u 1 este soluţia <strong>si</strong>stemului liniar cva<strong>si</strong>-superior triunghiular<br />

(S 11 −λI n1 )u 1 = −S 12 (4.178)<br />

şi α un scalarrealnenul, estevectorpropriuasociatvalorii<strong>proprii</strong>λ = S 22 . În cel de<br />

al doilea caz, vectorii <strong>proprii</strong> asociaţi perechii de valori <strong>proprii</strong> complex conjugate<br />

α ± iβ ale blocului S 22 se pot con<strong>si</strong>dera, la rândul lor, ca doi vectori complex<br />

conjugaţi u±iv, u,v ∈ IR n . Pentru a rămâne în limitele utilizării aritmeticii reale,<br />

în practica numerică se obişnuieşte calculul exclu<strong>si</strong>v al <strong>vectorilor</strong> reali u şi v ca<br />

soluţie nenulă a <strong>si</strong>stemului omogen, <strong>si</strong>ngular, 2n-dimen<strong>si</strong>onal<br />

[ ][ ] [ ]<br />

S −αIn βI n u 0<br />

= . (4.179)<br />

−βI n S −αI n v 0<br />

Presupunem că perechea de valori <strong>proprii</strong> α ± iβ este distinctă şi con<strong>si</strong>derăm o<br />

partiţie conformă ⎡<br />

u = ⎣ u ⎤ ⎡<br />

1<br />

u 2<br />

⎦, v = ⎣ v ⎤<br />

1<br />

v 2<br />

⎦, (4.180)<br />

u 3 v 3

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!