12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

5.1. FORMULAREA PROBLEMEI 375<br />

Prin urmare, matricea B este unitar asemenea cu matricea diagonală S 1 = Σ T Σ =<br />

= diag(σ1 2,σ2 2 ,...,σ2 r,0,...,0), respectiv matricea C este unitar asemenea cu matricea<br />

diagonală S 2 = ΣΣ T = diag(σ1,σ 2 2,...,σ 2 r,0,...,0), 2 de unde rezultă imediat<br />

toate aserţiunile teoremei.<br />

✸<br />

Un rezultat <strong>si</strong>milar, care conexează valorile <strong>si</strong>ngulare ale unei matrice cu valorile<br />

<strong>proprii</strong> ale altei matrice, este prezentat în propoziţia următoare.<br />

Propoziţia 5.1 Fie matricea A ∈ IC m×n , p = min(m,n) şi σ 1 ,σ 2 ,...,σ p valorile<br />

<strong>si</strong>ngulare ale matricei A. Atunci valorile <strong>proprii</strong> ale matricei<br />

[ ] 0 A<br />

F =<br />

A H (5.20)<br />

0<br />

sunt σ 1 ,σ 2 ,...,σ p , −σ 1 ,−σ 2 ,...,−σ p şi |m−n| valori <strong>proprii</strong> nule.<br />

Demonstraţie. Con<strong>si</strong>derăm cazul m ≥ n (cazul m < n se tratează absolut<br />

<strong>si</strong>milar). Fie A = UΣV H DVS a matricei A, S def<br />

= Σ(1 : n,:), Ũ def<br />

= √ 1 2<br />

U(1 : n,:),<br />

Û def<br />

= U(n+1 : m,:)şi Ṽ def<br />

= 1 √<br />

2<br />

V. Atunci, princalculdirect, seconstatăcămatricea<br />

este unitară şi că<br />

[<br />

Q def Ũ − Ũ<br />

= Û<br />

Ṽ Ṽ 0<br />

G = Q H FQ =<br />

⎡<br />

]<br />

∈ IC (m+n)×(m+n) (5.21)<br />

⎣ S 0 0<br />

0 −S 0<br />

0 0 0<br />

⎤<br />

⎦. (5.22)<br />

Cum λ(F) = λ(G) şi S = diag(σ 1 ,σ 2 ,...,σ n ), propoziţia este demonstrată.<br />

Observaţia 5.1 Teorema 5.1 arată că orice matrice admite o DVS dar nu afirmă<br />

nimic despre unicitatea acestei descompuneri. Utilizând şi teorema 5.2 putem să<br />

facem câteva con<strong>si</strong>deraţii asupra acestui aspect.<br />

În primul rând, valorile <strong>si</strong>ngulare ale unei matrice A ∈ IC m×n , fiind rădăcinile<br />

pătrate pozitive ale <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> ordonate ale matricelor A H A sau AA H , sunt<br />

unic determinate.<br />

În ceea ce priveşte unicitatea matricelor de transformare este suficient să ne<br />

mărginim la cazul 4 m ≤ n.<br />

Dacă cele m valori <strong>si</strong>ngulare sunt distincte, atunci sunt distincte şi valorile <strong>proprii</strong><br />

ale matricei hermitice AA H . În această <strong>si</strong>tuaţie, coloanele matricei de transformare<br />

U, fiind vectori <strong>proprii</strong> de normă euclidiană unitară ai matricei AA H , sunt<br />

determinate până la multiplicarea cu numere complexe de modul unitar. Cu alte<br />

cuvinte, în condiţiile menţionate, matricea U este determinată până la o postmultiplicare<br />

cu o matrice diagonală m × m cu elementele diagonale de modul unitar,<br />

i.e. dacă avem două DVS<br />

A = U 1 ΣV H<br />

1 = U 2 ΣV H<br />

2 ,<br />

4 Cazul matricelor cu m ≥ n se reduce la cel analizat dacă în locul matricei A se con<strong>si</strong>deră<br />

matricea A H ∈ IC n×m . Dacă A = UΣV H este o DVS a lui A, atunci A H = VΣ T U H este o DVS<br />

a matricei A H .<br />

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!