12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

5.6. APLICAŢIILE DVS 431<br />

Problema CMMP cu restricţii pătratice<br />

Restricţiile pătratice întâlnite în practica problemelor CMMP sunt, în general, de<br />

tip inegalitate având forma<br />

X = {x|x ∈ IC n , ‖Bx−d‖ ≤ γ}, (5.162)<br />

unde B ∈ IC p×n , d ∈ IC p , γ ≥ 0 este un scalar real, iar ‖·‖ este norma euclidiană.<br />

Evident, dacă γ = 0, atunci restricţiile pătratice (5.162) devin restricţii liniare de<br />

tip egalitate, tratate în paragraful precedent.<br />

Pentru date reale mulţimea X este un (hiper)elipsoid în IR n . Particularizările<br />

curente ale restricţiilor (5.162) se obţin pentru d = 0 (în care caz elipsoidul este<br />

centrat în origine) sau pentru B = I n (elipsoidul devine o sferă plină, i.e. o bilă).<br />

În sfârşit, o categorie importantă o reprezintă restricţiile pătratice de tip egalitate<br />

care se obţin înlocuind în (5.162) relaţia de inegalitate cu o relaţie de egalitate şi<br />

con<strong>si</strong>derând γ > 0.<br />

Vom aborda rezolvarea problemei CMMP, definite de (5.155), (5.162), mai întâi<br />

în cazul general, iar apoi în cazul particular al unei bile.<br />

Fie problema CMMP (5.155), (5.162). Având în vedere faptul că sunt implicate<br />

două matrice, A şi B, apare ca naturală abordarea problemei prin încercarea<br />

de diagonalizare <strong>si</strong>multană a celor două matrice. Instrumentul adecvat este descompunerea<br />

<strong>valorilor</strong> <strong>si</strong>ngulare generalizate (DVSG, v. §5.1). Pesupunem KerA∩<br />

KerB = {0} 30 , şi, pentru fixarea ideilor şi notaţiilor, p ≥ n. În conformitate cu<br />

teorema 5.4, există matricele unitare U ∈ IC m×m , V ∈ IC p×p şi matricea ne<strong>si</strong>ngulară<br />

W ∈ IC n×n astfel încât<br />

[ ]<br />

U H C1<br />

AW = C = , C 1 = diag(c 1 ,c 2 ,...,c n ) ∈ IR n×n ,<br />

V H BW = S =<br />

0<br />

[<br />

S1<br />

0<br />

]<br />

, S 1 = diag(s 1 ,s 2 ,...,s n ) ∈ IR n×n ,<br />

(5.163)<br />

unde valorile <strong>si</strong>ngulare generalizate (c i ,s i ) satisfac condiţiile c 2 i +s2 i<br />

şi sunt ordonate conform<br />

1 ≥ c 1 ≥ c 2 ≥ ... ≥ c n ≥ 0,<br />

0 ≤ s 1 ≤ s 2 ≤ ... ≤ s n ≤ 1.<br />

= 1, i = 1 : n,<br />

(5.164)<br />

Ţinând seama de faptul că transformările unitare conservă norma euclidiană şi<br />

notând<br />

W −1 x def<br />

= y (5.165)<br />

norma reziduului asociat problemei CMMP şi restricţia (5.162) se scriu în forma<br />

echivalentă<br />

‖r‖ = ‖Ax−b‖ = ‖UCW −1 x−b‖ = ‖Cy −˜b‖, ˜b = U H b,<br />

‖Bx−d‖ = ‖VSW −1 x−d‖ = ‖Sy − ˜d‖ ≤ γ, ˜d = V H d,<br />

(5.166)<br />

30 Aceste condiţii nu sunt neapărat necesare, dar permit anumite <strong>si</strong>mplificări (v. §5.1).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!