12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

6.2. FORMA SCHUR GENERALIZATĂ 453<br />

6.2.3 Forma diagonală a fascicolelor hermitice<br />

pozitiv definite<br />

În cazul fascicolelorhermitice (în cazul real, <strong>si</strong>metrice) vom fi interesaţi de condiţiile<br />

în caretransformărilede congruenţă pot fi utilizate pentru reducereala forma Schur<br />

generalizată. Dacă o astfel de po<strong>si</strong>bilitate există, atunci, având în vedere că rezultatul<br />

este o formă Schur generalizată hermitică, rezultă că ambele matrice sunt diagonale.<br />

Vom numi această structură formă diagonală generalizată. Aceste condiţii<br />

sunt prezentate în teorema următoare. Ţinând seama de faptul că rezultatul nu<br />

este o generalizare directă a unui rezultat <strong>si</strong>milar din cazul ordinar, prezentăm şi<br />

demonstraţia.<br />

Teorema 6.3 (Forma diagonală generalizată) Fie un fascicol hermitic definit de<br />

perechea (A,B) ∈ IC n×n ×IC n×n şi matricea (hermitică)<br />

C(µ) = µA+(1−µ)B, µ ∈ IR. (6.19)<br />

Dacă există un scalar µ ∈ [0, 1], astfel încât matricea C(µ) este pozitiv semidefinită,<br />

i.e. x H C(µ)x ≥ 0, ∀x ∈ IC, şi<br />

KerC(µ) = KerA∩KerB, (6.20)<br />

atunci există o matrice ne<strong>si</strong>ngulară T ∈ IC n×n astfel încât perechea congruentă<br />

(F,G) = (T H AT,T H BT) (6.21)<br />

are matricele F şi G diagonale, i.e. este în formă diagonală generalizată.<br />

În cazul real, toate matricele implicate sunt reale.<br />

Demonstraţie. Fie µ ∈ [0, 1] astfel încât matricea C(µ) este pozitiv semidefinită<br />

şi este satisfăcută condiţia (6.20). Întrucât matricea C(µ) este hermitică şi pozitiv<br />

semidefinită, forma Schur a lui C(µ) este diagonală cu elementele diagonale reale<br />

şi nenegative care pot fi ordonate. Altfel spus, există o matrice unitară U 1 ∈ IC n×n<br />

astfel încât<br />

[ ] D 0<br />

U1 H C(µ)U 1 = , D = diag(d<br />

0 0<br />

1 ,d 2 ,...,d k ), d i > 0, i = 1 : k. (6.22)<br />

√<br />

Fie ∆ = D 1 2 = diag( d1 , √ d 2 ,..., √ [ ]<br />

∆ 0<br />

d k ), ∆ 1 = şi matricea ne<strong>si</strong>ngulară<br />

T 1 = U 1 ∆ −1<br />

1 . Con<strong>si</strong>derăm transformarea de<br />

0 I n−k<br />

congruenţă<br />

şi matricea<br />

C 1 (µ) = T H 1 C(µ)T 1 = ∆ −1<br />

1 UH 1 C(µ)U 1∆ −1<br />

1 =<br />

În continuare avem, evident,<br />

(A 1 ,B 1 ) = (T H 1 AT 1,T H 1 BT 1) (6.23)<br />

[<br />

Ik 0<br />

0 0<br />

]<br />

= µA 1 +(1−µ)B 1 . (6.24)<br />

KerC(µ) = KerA∩KerB ⇔ KerC 1 (µ) = KerA 1 ∩KerB 1 . (6.25)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!