12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

514 INDICAŢII, RĂSPUNSURI, SOLUŢII<br />

[ ]<br />

S <strong>si</strong><br />

b. S + = , unde s<br />

0 β i = W T u i, β i = 1/τ i. Forma din text este preferabilă,<br />

i<br />

deoarece aplicarea transformării nece<strong>si</strong>tă numai înmulţiri de matrice.<br />

P3.38 Se partiţionează B în blocuri şi se utilizează informaţia din triunghiul strict<br />

inferior al lui A pentru a se forma bloc-reflectorii necesari.<br />

P3.40 A = Q ′ R ′ .<br />

P3.41 G = R ′T R ′ , deci α = y T y, cu y = (R ′ ) −T c.<br />

P3.44 Procesul de ortogonalizare începe cu ultima coloană a n = q nl nn.<br />

P3.46 a. Notând c = R T d, putem scrie<br />

[ ]<br />

not<br />

G + = G+C T C = [R T C T R<br />

] = A T<br />

C<br />

+A +,<br />

[ ]<br />

not<br />

d + = R T d+C T y = [R T C T d<br />

] = A +b +,<br />

y<br />

deci problema se reduce la rezolvarea în sensul CMMP a <strong>si</strong>stemului A +x = b +, unde A +<br />

este matricea din problema 3.20.<br />

b. Se aduce A + la forma superior triunghiulară Q T PA + = R + şi se aplică transformările<br />

membrului drept.<br />

P3.47 Se procedează ca în secţiunea 3.5.1.<br />

P3.48 Matricea B = A T + are structura din problema 3.20. Prin urmare, dacă VB = R,<br />

unde V = V m...V 2V 1, atunci evident A +Z = L, unde Z = V T şi L = R T . Reflectorii<br />

reali V k = I n −ν k νk T /β k sunt matrice <strong>si</strong>metrice. În cazul complex, con<strong>si</strong>derat în text, am<br />

notat V k = Zk H , unde Z k = I −τ k ν k νk H şi τ k = 1/¯β k<br />

P3.49 a. O matrice epică A este inversabilă la dreapta, i.e. există A d astfel încât<br />

AA d = I m (de exemplu se poate lua A d = A + , unde A + = A T (AA T ) −1 ). Dacă (şi numai<br />

dacă) m = n, atunci A d = A −1 este unică. Dacă m < n, atunci mulţimea inverselor la<br />

dreapta este A d = A + +Z ′′ B, unde Z ′′ este o bază (nu neapărat ortogonală) a subspaţiului<br />

N = KerA, iar B este o matrice oarecare.<br />

b. P 2 = I m −AA + este proiectorul ortogonal pe S ⊥ = KerA T , deci are structura<br />

[ ]<br />

0 0<br />

P 2 = Q Q T , Q = [Q ′ Q ′′ ],<br />

0 I m−n<br />

unde Q T A = R. De asemenea, norma Frobenius este ortogonal invariantă.<br />

P3.50 a. Dacă A este monică şi Q T A = R, atunci A T este epică şi A T Q = R T . Prin<br />

urmare, notând y = Qv, <strong>si</strong>stemul A T y = c devine R T v = c. Mai departe se procedează ca<br />

în secţiunea 3.6.3.<br />

P3.51 În primul caz, dacă A este monică cu m > n, algoritmul are n etape. Pentru a<br />

anula elementele subdiagonale, acum se utilizează transformările elementare (stabilizate)<br />

M k , respectiv T k = M k P k (vezi secţiunea 2.1). Notând<br />

[ ]<br />

R<br />

′<br />

MA = R = , M −1 = S = [S ′ S ′′ ],<br />

0<br />

putem scrie A = S ′ R ′ , unde R ′ este inversabilă, deci S ′ este o bază (neortogonală) a<br />

subspaţiului S = ImA, iar S ′′ este o completare (oarecare) a lui S ′ până [ la o]<br />

bază a lui<br />

d<br />

IR m ′<br />

. Con<strong>si</strong>derând <strong>si</strong>stemul supradeterminat Ax = b şi notând Mb = d =<br />

d ′′ , condiţia<br />

de compatibilitate este d ′′ = 0.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!