12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

378 CAPITOLUL 5. DESCOMPUNEREA VALORILOR SINGULARE<br />

Demonstraţie. Con<strong>si</strong>derămcazulk ≤ l = n−k. FieQ 11 = U 1 CV1 H DVSablocului<br />

Q 11 unde C = diag(c 1 ,c 2 ,...,c k ) cu 1 ≥ c 1 ≥ c 2 ≥ ... ≥ c k ≥ 0, prima inegalitate<br />

datorându-se faptului că σ 1 (Q) = 1 şi c 1 = σ 1 (Q 11 ) ≤ σ 1 (Q) (vezi exerciţiul 5.7).<br />

Con<strong>si</strong>derăm acum matricea<br />

˜Q =<br />

[ ] U<br />

H<br />

1 0<br />

Q<br />

0 I l<br />

[ ] [<br />

V1 0<br />

=<br />

0 I l<br />

C U1 HQ ]<br />

12<br />

,<br />

Q 21 V 1 Q 22<br />

care este unitară ca produs de matrice unitare. Din egalitatea blocurilor 11 din<br />

relaţia ˜Q H ˜Q = In obţinem<br />

V H<br />

1 QH 21 Q 21V 1 = I k −C 2 def<br />

= S 2 = diag(s 2 1 ,s2 2 ,...,s2 k ),<br />

cu s 2 i = 1−c2 i , i = 1:k. Luând s i = √ 1−c 2 i , obţinem 0 ≤ s 1 ≤ s 2 ≤ ... ≤ s k ≤ 1.<br />

În continuare vom presupune că matricea S este ne<strong>si</strong>ngulară 7 . Fie acum matricea<br />

def<br />

U 21 = −Q 21 V 1 S −1 care are coloanele ortogonale (verificaţi!) şi U 22 o completare a<br />

def<br />

sa până la o matrice unitară, i.e. astfel încât matricea U 2 = [U 21 U 22 ] ∈ IC l×l să<br />

fie unitară (vezi şi observaţia 4.3). Avem<br />

[ ]<br />

U<br />

H<br />

U2 H Q 21<br />

21V 1 = Q 21 V 1 =<br />

U H 22<br />

[<br />

−S −1 V H<br />

1 QH 21 Q 21V 1<br />

−U H 22 U 21S<br />

]<br />

=<br />

[<br />

−S<br />

0<br />

]<br />

.<br />

Mai departe, matricea<br />

[ U<br />

H<br />

ˆQ = 1 0<br />

0 U2<br />

H<br />

⎡<br />

] [ ]<br />

V1 0<br />

Q = ⎣<br />

0 I l<br />

C U1 HQ ⎤<br />

[ ] 12<br />

−S ⎦<br />

U<br />

0<br />

2 H Q 22<br />

este unitară. Egalitatea blocurilor 22 din ˆQˆQ H = I n conduce la<br />

[ ] [ ]<br />

S<br />

U2 H Q 22Q H 22 U 2<br />

0 C<br />

2<br />

0<br />

2 = I l − = .<br />

0 0 0 I l−k<br />

În continuare vom presupune că matricea C este ne<strong>si</strong>ngulară 8 . Definim matricea<br />

V 2 prin<br />

[ ]<br />

def<br />

V 2 = Q H C<br />

22 U −1<br />

0<br />

2<br />

0 I l−k<br />

care, în virtutea ultimei relaţii de mai sus, este unitară şi<br />

[ ] C 0<br />

U2 H Q 22 V 2 = .<br />

0 I l−k<br />

7 Dacă S este <strong>si</strong>ngulară, atunci s 1 = s 2 = ... = s q = 0 pentru un q ≤ l şi corespunzător<br />

c 1 = c 2 = ... = c q = 1. În acest caz primele q linii şi coloane ale matricei ˜Q sunt e T<br />

i respectiv e i<br />

i = 1 : q care au deja structura din (5.30) şi pot fi separate (pentru detalii suplimentare se poate<br />

consulta şi demonstraţia teoremei ce urmează). Demonstraţia pentru restul matricei decurge ca<br />

mai sus.<br />

8 Dacă C este <strong>si</strong>ngulară, atunci c q = c q+1 = ... = c l = 0 pentru un q ≥ 1 şi corespunzător<br />

s q = s q+1 = ... = s l = 1. În acest caz se procedează <strong>si</strong>milar cu modul prezentat în nota de picior<br />

precedentă.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!