12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

384 CAPITOLUL 5. DESCOMPUNEREA VALORILOR SINGULARE<br />

5.2.2 Norme matriceale<br />

Valorile <strong>si</strong>ngulare permit definirea unei clase interesante de norme matriceale unitar<br />

(ortogonal) invariante.<br />

Propoziţia 5.3 Fie A ∈ IC m×n şi σ(A) = {σ 1 ,σ 2 ,···,σ r } valorile sale <strong>si</strong>ngulare<br />

nenule. Atunci<br />

( r∑<br />

) 1<br />

p<br />

def<br />

|A| p = σ p i , p = 1,2,... (5.42)<br />

i=1<br />

sunt norme matriceale numite p-norme Schatten. p-normele Schatten sunt invariante<br />

la transformări unitare, i.e.<br />

oricare ar fi matricele unitare W ∈ IC m×m şi Z ∈ IC n×n .<br />

Demonstraţie. Vezi [II].<br />

|WAZ| p = |A| p , (5.43)<br />

Următoareapropoziţierelevălegăturăstrânsădintrep-normeleSchattenşiunele<br />

norme matriceale uzuale.<br />

Propoziţia 5.4 Fie matricea A ∈ IC m×n şi σ 1 ,σ 2 ,···,σ r valorile sale <strong>si</strong>ngulare<br />

nenule. Avem<br />

def<br />

|A| 1 = σ 1 +σ 2 +···+σ r = ‖A‖ tr , (5.44)<br />

√<br />

|A| 2 = σ1 2 +σ2 2 +···+σ2 r = ‖A‖ F , (5.45)<br />

|A| ∞ = σ 1 = ‖A‖ 2 , (5.46)<br />

i.e. norma urmă este definită de suma <strong>valorilor</strong> <strong>si</strong>ngulare, norma Frobenius este<br />

egală cu rădăcina pătrată a sumei pătratelor <strong>valorilor</strong> <strong>si</strong>ngulare, iar norma spectrală<br />

a unei matrice coincide cu valoarea <strong>si</strong>ngulară maximă.<br />

Demonstraţie. Relaţia(5.45)rezultăimediatdin (5.3)având învedereconservarea<br />

normei Frobenius la transformările unitare (ortogonale). Expre<strong>si</strong>a (5.46) a normei<br />

spectrale rezultă din însăşi demonstraţia teoremei 5.1 (vezi (5.7)), q.e.d. ✸<br />

✸<br />

5.2.3 Numere de condiţionare<br />

Dacă matricea A este pătrată (n×n) şi ne<strong>si</strong>ngulară obţinem evaluări imediate ale<br />

numărului de condiţionarela inversare înraportcu normele matricealeuzuale. Întradevăr,<br />

este uşor de văzut din (5.3) că valorile <strong>si</strong>ngulare ale matricei inverse sunt<br />

inversele <strong>valorilor</strong> <strong>si</strong>ngulare ale lui A, i.e. dacă σ(A) = {σ 1 ,σ 2 ,···,σ n }, atunci<br />

σ(A −1 ) = {σn −1 ,σn−1 −1 ,···,σ−1 1<br />

Prinurmare,‖A −1 ‖ tr = σ1 −1 +σ−1 2 +···+σ−1 n , ‖A −1 ‖ F =<br />

}. (5.47)<br />

√<br />

σ1 −2 +σ2 −2 +···+σn<br />

−2<br />

şi ‖A −1 ‖ 2 = 1/σ n , iar numărul de condiţionare la inversare al matricei A are expre<strong>si</strong>ile<br />

κ tr (A) def<br />

= ‖A‖ tr ‖A −1 ‖ tr = (σ 1 +σ 2 +···+σ n )(σ −1<br />

1 +σ −1<br />

2 +···+σ −1<br />

n ), (5.48)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!