12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4.10. CONDIŢIONARE 345<br />

constată imediat că ˜s λ = |ỹ H˜x| = |y H x| = s λ , i.e. numerele de condiţionare ale<br />

<strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> <strong>si</strong>mple sunt invariante la transformări unitare de asemănare.<br />

[ ]<br />

λ1 β<br />

Exemplul 4.9 Fie A = ∈ IR 2×2 , cu λ<br />

0 λ 1 ≠ λ 2 . Atunci este uşor de<br />

2<br />

constatat că<br />

|λ 1 −λ 2 |<br />

s λ1 = s λ2 = √<br />

β2 +(λ 1 −λ 2 ) 2,<br />

respectiv,<br />

κ λ1 = κ λ2 =<br />

√<br />

1+<br />

β 2<br />

(λ 1 −λ 2 ) 2.<br />

|β|<br />

Dacă |β| ≫ |λ 1 −λ 2 |, atunci κ λ1 = κ λ2 ≈<br />

|λ 1 −λ 2 | .<br />

[ ]<br />

0.1 100<br />

În cazul numeric A = , avem κ<br />

0 0.2<br />

λ1 = κ λ2 ≈ 10 3 . Valorile <strong>proprii</strong> ale<br />

[ ]<br />

[ ]<br />

0.1 100<br />

0 0<br />

matricei perturbate F = A+ǫG =<br />

10 −6 , unde ǫ = 10<br />

0.2<br />

−6 şi G =<br />

1 0<br />

(cu ‖G‖ = 1), sunt ˆλ 1 = 0.0990098 şi ˆλ 2 = 0.2009902, i.e. o perturbare cu numai<br />

10 −6 a unui <strong>si</strong>ngur element al matricei iniţiale are ca efect modificări de ordinul a<br />

10 −3 ale celor două valori <strong>proprii</strong>, deci de aproximativ κ ≈ 1000 mai mari.<br />

Expre<strong>si</strong>a de mai sus a numerelor de condiţionare sugerează o justificare a faptului,<br />

afirmat deja, că valorile <strong>proprii</strong> multiple au o condiţionare mai rea decât valorile<br />

<strong>proprii</strong> <strong>si</strong>mple.<br />

✸<br />

Atragem atenţia asupra faptului că, deşi exemplul de mai sus arată că sen<strong>si</strong>bilitatea<br />

unei valori <strong>proprii</strong> poate fi influenţată deci<strong>si</strong>v de ”distanţa” de la ea pâna la<br />

restul spectrului, există <strong>si</strong>tuaţii de valori<strong>proprii</strong> ”bine separate”de restul spectrului<br />

şi, înacelaşitimp, foarterăucondiţionate. Exemplecelebreînacestsensfacobiectul<br />

exerciţiilor 4.69 şi 4.70.<br />

Numereleκ λi (saus λi )definesccondiţionarea<strong>valorilor</strong><strong>proprii</strong>λ i aleuneimatrice<br />

înraportcuvariaţiimicidararbitrarealetuturorelementelormatricei,i.e. înraport<br />

cu perturbaţii nestructurate. De<strong>si</strong>gur, putem să formulăm problema condiţionării<br />

<strong>valorilor</strong><strong>proprii</strong> înraportcu variaţia unui anumit element (v. exerciţiul 4.68)sau cu<br />

variaţiile elementelor dintr-un grup precizat structural (perturbaţii structurate). În<br />

continuare ne vom îndrepta însă atenţia într-o direcţie con<strong>si</strong>derată mai importantă<br />

în aplicaţii şi anume a exprimării<strong>si</strong>ntetice a condiţionării unui grup de valori<strong>proprii</strong><br />

sau a întregului spectru în raport cu perturbaţii nestructurate. În acest scop pot<br />

fi utilizate teoremele de localizare a spectrului de valori <strong>proprii</strong> în planul complex<br />

(dintre care amintim teorema lui Gershgorin, vezi teorema 4.11, §4.1). O altă<br />

cale este de a defini condiţionarea întregului spectru printr-o normă a vectorului<br />

condiţionărilor <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> individuale, i.e.<br />

s Λ<br />

def<br />

= ‖s‖, κ Λ<br />

def<br />

= ‖κ‖, (4.333)<br />

unde<br />

s = [s λ1 s λ2 ··· s λn ] T , κ = [κ λ1 κ λ2 ··· κ λn ] T , (4.334)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!