12.01.2015 Views

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

Calculul valorilor si vectorilor proprii

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

6.4. CALCULUL SUBSPAŢIILOR DE DEFLAŢIE 487<br />

Z2 HZ 1 = 0, rezultă<br />

[ ][<br />

S11 S<br />

V 1 = Im([Q 1 Q 2 ] 12 Z<br />

H<br />

1<br />

0 S 22 Z2<br />

H<br />

]<br />

Z 1 ) = Im(Q 1 S 11 ) ⊆ ImQ 1 ,<br />

cu egalitate în ultima relaţie dacă şi numai dacă S 11 este ne<strong>si</strong>ngulară. În acest din<br />

urmă caz coloanele lui Q 1 formează o bază unitară a lui V 1 . Absolut analog avem<br />

def<br />

V 2 = BS = Im(BZ 1 ) = Im(QTZ H Z 1 ) de unde rezultă<br />

V 2 = Im(Q 1 T 11 ) ⊆ ImQ 1 ,<br />

cu egalitate în ultima relaţie dacă şi numai dacă T 11 este ne<strong>si</strong>ngulară.<br />

În consecinţă,<br />

V def<br />

= AS +BS = V 1 +V 2 ⊆ ImQ 1 . (6.76)<br />

cu egalitate în ultima relaţie dacă una din matricele S 11 sau T 11 este ne<strong>si</strong>ngulară.<br />

În toate <strong>si</strong>tuaţiile avem<br />

dimV ≤ dimS (6.77)<br />

ceea ce înseamnă, conform definiţiei 6.2, că S = ImZ 1 este un un subspaţiu de<br />

deflaţie al fascicolului matriceal definit de perechea (A,B), subspaţiu pe care îl asociem,<br />

în mod natural, cu setul de valori <strong>proprii</strong> generalizate λ(S 11 ,T 11 ) ⊂ λ(A,B).<br />

În cazul real, toate con<strong>si</strong>deraţiile de mai sus rămân valabile cu <strong>si</strong>ngurul amendament<br />

că subspaţiile de deflaţie reale ale unui fascicol real se asociază întotdeauna<br />

unor seturi <strong>si</strong>metrice de valori <strong>proprii</strong> generalizate 17 fapt indus de po<strong>si</strong>bilitatea<br />

unor partiţii de forma (6.74) unde, de data aceasta, S este în formă Schur reală.<br />

Ţinând seama de cele de mai sus, un subspaţiu de deflaţie al unui fascicol (A,B)<br />

este complet definit de un set de valori <strong>proprii</strong> generalizate, iar calculul său (i.e.<br />

calculul unei baze ortogonale) se reduce, în definitiv, la obţinerea unei forme Schur<br />

generalizate (S,T) = (Q H AZ,Q H BZ) în care setul de valori <strong>proprii</strong> precizat coincide<br />

cu spectrul de valori <strong>proprii</strong> al subfascicolului lider principal de dimen<strong>si</strong>une<br />

corespunzătoare. O dată obţinută această formă Schur, baza căutată este dată de<br />

primele coloane ale matricei Z. Prin urmare, după aplicarea algoritmului QZ şi<br />

obţinerea unei prime forme Schur, în care perechile diagonale nu au o ordine predeterminată,<br />

calculul unui subspaţiu de deflaţie se reduce la ordonarea perechilor<br />

diagonale (i.e. aducerea în primele poziţii diagonale a <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> vizate), prin<br />

transformări unitare de echivalenţă, şi actualizarea matricei de transformare Z.<br />

La fel ca în cazul <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> ordinare, mecanismul de ordonare a formei<br />

Schur generalizate se va baza pe procedurile de permutare a doua perechi (de<br />

blocuri, în cazul real) diagonale adiacente.<br />

6.4.1 Ordonarea formei Schur generalizate (complexe)<br />

Vom con<strong>si</strong>dera mai întâi cazul complex. Fie un fascicol matriceal de ordinul doi<br />

(S,T) ∈ IC 2×2 ×IC 2×2 în formă Schur generalizată cu valorile <strong>proprii</strong> distincte, i.e.<br />

17 Reamintim că prin set <strong>si</strong>metric înţelegem o mulţime numerică în care elementele complexe<br />

apar în perechi complex conjugate.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!