Calculul valorilor si vectorilor proprii
Calculul valorilor si vectorilor proprii
Calculul valorilor si vectorilor proprii
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
446 CAPITOLUL 6. VALORI ŞI VECTORI PROPRII GENERALIZAŢI<br />
admite soluţii nenule numai dacă matricea <strong>si</strong>stemului A−λB este <strong>si</strong>ngulară. Prin<br />
urmare, valorile <strong>proprii</strong> generalizate ale perechii (A,B) sunt zerourile polinomului<br />
p(λ) = det(A−λB), (6.4)<br />
numit polinomul caracteristic al fascicolului F 2 . Dacă matricele A şi B sunt reale,<br />
atunci polinomul caracteristic are coeficienţii reali şi valorile <strong>proprii</strong> generalizate<br />
complexe apar în perechi complex-conjugate. Multiplicitatea n i a rădăcinii λ i a<br />
polinomului caracteristic se numeşte multiplicitate algebrică a valorii <strong>proprii</strong> generalizate<br />
λ i .<br />
Evident, valorile şi vectorii <strong>proprii</strong> ai matricei A coincid cu corespondenţii lor<br />
generalizaţi ai perechii (A,I n ).<br />
Vom nota cu λ(A,B) spectrul generalizat, i.e. mulţimea <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> generalizate<br />
ale perechii (A,B).<br />
Prezentăm principalele proprietăţi ale <strong>valorilor</strong> şi <strong>vectorilor</strong> <strong>proprii</strong> generalizaţi<br />
sub forma următoarei propoziţii.<br />
Propoziţia 6.1 Fie perechea (A,B) ∈ IC n×n ×IC n×n .<br />
1 ◦ Dacă matricea B este ne<strong>si</strong>ngulară, atunci gradul polinomului caracteristic<br />
este n, deci numărul <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong> generalizate ale perechii (A,B), incluzând<br />
multiplicităţile, este egal cu ordinul n al matricelor. Mai mult,<br />
λ(A,B) = λ(B −1 A) = λ(AB −1 ). (6.5)<br />
2 ◦ Dacă λ ∈ λ(A,B) şi λ ≠ 0, atunci 1 λ ∈ λ(B,A).<br />
Demonstraţie. 1 ◦ În acest caz polinomul caracteristic (6.4) este p(λ) = det(A−<br />
−λB) = det(B)det(B −1 A − λI n ) = det(AB −1 − λI n )det(B) cu det(B) ≠ 0, i.e.<br />
are aceleaşi rădăcini cu polinoamele caracteristice ale matricelor B −1 A şi AB −1 .<br />
Rezultăcăp(λ)esteunpolinomdegradulncucoeficienţicomplecşişi, înconsecinţă,<br />
are exact n valori <strong>proprii</strong> complexe, nu neapărat distincte. 2 ◦ Dacă λ ≠ 0, atunci<br />
(6.3) implică (B − 1 λA)x = 0. ✸<br />
Observaţia 6.1 Dacă matricea B este <strong>si</strong>ngulară, atunci numărul <strong>valorilor</strong> <strong>proprii</strong><br />
generalizatealperechii (A,B) poate luaoricevaloaredin mulţimea(0 : n−1)∪{∞}.<br />
Într-adevăr, să con<strong>si</strong>derăm <strong>si</strong>tuaţiile:<br />
a) A ne<strong>si</strong>ngulară şi B = 0, caz în care perechea (A,B) nu are nici o valoare<br />
proprie generalizată;<br />
b) A = diag(A 1 ,A 2 ), B = diag(B 1 ,0) cu A 1 ,B 1 ∈ IC k×k , k = 1 : n −1, şi A 2 ,<br />
B 1 ne<strong>si</strong>ngulare; în acest caz perechea (A,B) are exact k valori <strong>proprii</strong> generalizate;<br />
c) polinomul caracteristic al fascicolului definit de perechea (A,B) este identic<br />
nul (e.g. A <strong>si</strong>ngulară şi B = 0), <strong>si</strong>tuaţie în care orice număr complex este valoare<br />
proprie generalizată a perechii (A,B).<br />
Aceste <strong>si</strong>tuaţii nu sunt exclu<strong>si</strong>ve, vezi exemplul de mai jos. ✸<br />
2 Ecuaţia p(λ) = 0 se numeşte ecuaţia caracteristică a fascicolului F.