22.06.2013 Views

3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4 Méthode d’analyse statistique<br />

Les chapitres précédents ont permis de construire une idée précise de ce que nous<br />

entendons par <strong>ponctuation</strong> (chapitre→2, en particulier→2.3) <strong>et</strong> par <strong>syntaxe</strong> (chapitre<br />

→3, en particulier→3.2). Les différents constituants <strong>et</strong> structures syntaxiques sont<br />

à présent définis à l’aide d’une sélection de caractéristiques morphosyntaxiques, de<br />

même qu’est délimité le champ exact de <strong>la</strong> <strong>ponctuation</strong> (au sens restreint (→2.3.1.2).<br />

Ces préa<strong>la</strong>bles donnent <strong>la</strong> possibilité d’étudier des re<strong>la</strong>tions entre les unités de ces<br />

deux domaines, que nous débutons dès le chapitre→5. Les résultats de c<strong>et</strong>te étude<br />

m<strong>et</strong>tent à jour le fonctionnement de <strong>la</strong> <strong>ponctuation</strong> au sens restreint.<br />

Avant de commencer l’analyse concrète des données, nous exposerons les options<br />

méthodologiques choisies: ce qui nous a mené à employer des outils statistiques, les<br />

implications de ce choix sur le traitement des données, les résultats qu’on peut attendre<br />

de ce traitement. La grande majorité de <strong>la</strong> production scientifique en linguistique romane<br />

– en particulier les études sur les états anciens des <strong>la</strong>ngues gallo-romanes – n’a<br />

pas recours aux méthodes statistiques pour traiter les problématiques qui lui sont spécifiques.<br />

C’est <strong>la</strong> raison pour <strong>la</strong>quelle nous avons trouvé préférable de faire un exposé<br />

détaillé justifiant l’emploi de ces méthodes <strong>et</strong> leurs fondements. Ce<strong>la</strong> fera l’obj<strong>et</strong> de <strong>la</strong><br />

section→4.1 ci-dessous.<br />

Nous rappellerons les principaux problèmes inhérents à notre problématique <strong>et</strong><br />

évaluerons <strong>la</strong> manière dont les méthodes choisies peuvent être appliquées, sinon pour<br />

les résoudre totalement, du moins pour contourner partiellement certains d’entre eux<br />

(→4.2).<br />

Nous synthétiserons c<strong>et</strong>te première section par un mode opératoire général, étape<br />

qui sera également l’occasion de préciser sous quelle forme les résultats apparaîtront<br />

<strong>dans</strong> les chapitres ultérieurs (→4.3).<br />

4.1 Introduction aux principes de statistiques employés<br />

Les notions d’individu, de variable, de distribution statistique <strong>et</strong> de test d’hypothèse<br />

sont introduites <strong>dans</strong> c<strong>et</strong>te section. 1 Le lecteur qui est déjà familier avec ces notions<br />

peut sans dommage passer les paragraphes qui suivent <strong>et</strong> reprendre <strong>la</strong> lecture au point<br />

1 Tous les calculs <strong>et</strong> graphiques de ce chapitre ont été réalisés à l’aide du <strong>la</strong>ngage <strong>et</strong> environnement<br />

de programmation libre R (R Development Core Team 2005).<br />

151

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!