3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

échelle logarithmique, 39 correspond à la probabilité 40 qu’une modalité de MM attire
(première figure) ou repousse (seconde figure) non significativement le marquage
initial (non-rejet de l’hypothèse H0). Le rapport exact des quantités de constructions
marquées est reporté sur l’axe vertical de droite. Cette proportion donne une idée de la
régularité du marquage. La couleur du fond du graphique aide à identifier les paliers
de significativité: le fond blanc correspond à un rejet de l’hypothèse nulle une fois que
la correction de Šidàk a été appliquée à un seuil de 5%; le fond gris clair correspond
à une H0 qui ne serait pas rejetée avec cette correction, mais qui le serait dans le cas
d’un test unique (toujours un seuil de 5%); le fond gris foncé indique que H0 ne peut
être rejetée selon aucun de ces critères.
Par exemple, la première ligne figurant en haut du tableau des attractions concerne
les constituants de type 1,0,C6,0,0, c’est-à-dire les C6 non relatés de nature non propositionnelle
situés au début de la phrase. La probabilité qu’il n’y ait pas attraction (H0)
est infime et se trouve largement en-dessous du seuil corrigé le plus bas. Pour cette raison,
le point correspondant à 1,0,C6,0,0 est situé très haut dans dans la portion blanche
du graphique. Les effectifs reportés dans la marge de gauche correspondent aux dépouillements
et révèlent qu’une très large proportion des constituants sont marqués.
On peut également voir que 1,0,S1,0,0 apparaît juste en dessous, avec une probabilité
supérieure, mais demeurant extrêmement significative.
Au fur et à mesure que l’on descend dans le graphique, la probabilité de H0 augmente,
jusqu’à franchir le seuil critique au-delà duquel les points figurent dans la zone
grisée. Les coordonnants (0,0,Co,0,0) s’y trouvent, mais dans la partie la plus claire.
Cela signifie que si nous n’avions effectué qu’un seul test opposant les coordonnants
aux autres constituants, le résultat aurait permis de rejeter l’hypothèse nulle. Néanmoins,
nous avons dû effectuer de nombreuxχ 2 et il est plus prudent de ne pas accepter
que l’attraction entre PPD.1 et 0,0,Co,0,0 est significative. Quant aux 0,1,C5,pers,1
(propositions de mode personnel relatées à fonction de circonstant se trouvant en fin
de phrase), elles apparaissent dans la partie la plus foncée, ce qui veut dire que la
probabilité du test est trop élevée pour qu’on juge l’attraction significative.
Combiner les tris croisés successifs et les comparer sous la forme de graphique
met ainsi clairement en évidence les constituants qui se distinguent des autres, que ce
soit du point de vue des attractions ou de celui des répulsions. Pareilles visualisations
rendent simultanément accessibles plusieurs types d’informations: ils nous informent
certes sur la significativité des écarts, mais également sur leur régularité.
L’observation attentive du détail des modalités de MM met en lumière des tendances
qui les dépassent. On peut parfois observer qu’il existe un comportement solidaire
de différents types de constituants, qui partagent une position, une fonction ou
une nature similaires. Les graphiques ne sont cependant pas construits pour mettre
39 Il s’agit, plus précisément, d’un logarithme décimal. Le logarithme décimal d’un nombre est
la puissance à laquelle il faut élever 10 pour obtenir ce nombre. Soit, par exemple,
log10(100)=2,log10(0.10)=−1,etc. (5.6)
Appliqué à un axe, ce type d’échelle permet de réduire la distance entre les paliers de significativité:
il y a la même distance entre 0.1 et 0.01 qu’entre 0.01 et 0.001, puisque les
logarithmes de 0.1, 0.01 et 0.001 sont−1,−2 et−3.
40 Nous avons fixé le plancher des probabilités à 1e−300.
196