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3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

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Fréquence<br />

Densité<br />

80<br />

60<br />

40<br />

20<br />

0<br />

10<br />

8<br />

6<br />

4<br />

2<br />

0<br />

0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25<br />

FIG. 4.1 – Histogramme des R2 par phrase, par charte<br />

0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25<br />

FIG. 4.2 – Estimateur de densité des R2 par phrases, par charte<br />

possible de ces données. Par exemple, <strong>la</strong> moyenne <strong>et</strong> l’histogramme sont des résumés<br />

de données connus de tous.<br />

4.1.2.2 Histogramme<br />

Représenter les valeurs sur un histogramme n’aurait pas grand sens si les fréquences<br />

n’étaient pas regroupées d’une manière ou d’une autre; par exemple, l’histogramme<br />

des fréquences de <strong>la</strong> figure 4.1 groupe les valeurs en c<strong>la</strong>sses, lesquelles sont reportées<br />

sur l’axe des abscisses. Ici, cinq c<strong>la</strong>sses de valeurs sont définies: les valeurs al<strong>la</strong>nt de<br />

0 à 0.05, de 0.05 à 0.10, <strong>et</strong>c. L’axe des ordonnées indique quant à lui le nombre de<br />

documents concernés. Ainsi, pour plus de 80 documents sur 148, entre 10 <strong>et</strong> 15% des<br />

constituants immédiats de <strong>la</strong> phrase ont <strong>la</strong> fonction R2.<br />

4.1.2.3 Courbe de densité<br />

Pour simuler <strong>la</strong> distribution de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion dont est tiré l’échantillon, on utilise fréquemment<br />

un estimateur de densité. Celui-ci est figuré par une courbe, dont <strong>la</strong> forme<br />

suit approximativement le dénivelé de l’histogramme, mais en gomme les angles (figure<br />

4.2). Le graphique est construit en évaluant les valeurs de y (nombre de R2 par<br />

charte) pour chaque valeur de x (ratio de présence de ces R2 par rapport aux autres<br />

constituants de même niveau) si un échantillon aux dimensions tendant vers l’infini<br />

était disponible. La densité (axe des ordonnées) doit être considérée comme <strong>la</strong> «valeur<br />

attendue de <strong>la</strong> courbe pour chaque valeur de x» (Howell 1998, 133). La courbe<br />

de densité d’une distribution évalue ainsi <strong>la</strong> probabilité des différentes valeurs de x.<br />

La totalité de <strong>la</strong> surface inférieure à <strong>la</strong> courbe représente <strong>la</strong> somme des probabilités<br />

pour toutes ces valeurs, soit 100%. L’approximation de <strong>la</strong> distribution de <strong>la</strong> popu<strong>la</strong>tion<br />

n’est pas tributaire d’une quelconque division des valeurs en c<strong>la</strong>sses, ce qui donne un<br />

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